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標簽 > 數(shù)據(jù)科學
數(shù)據(jù)科學是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價值的跨學科領域。數(shù)據(jù)科學家綜合利用一系列技能(包括統(tǒng)計學、計算機科學和業(yè)務知識)來分析從網(wǎng)絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。
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2018年為數(shù)據(jù)科學領域中豐富的Python庫集合
SpaCy 是一個具有優(yōu)秀示例、API 文檔和演示應用程序的自然語言處理庫。這個庫是用 Cython 語言編寫的,Cython 是 Python 的 C...
2018-06-24 標簽:機器學習Python數(shù)據(jù)科學 3815 0
如果你們這些.NET 開發(fā)者們想要學一點機器學習知識來補充現(xiàn)有的技能,你會怎么做?現(xiàn)在就有一個完美的開源項目可以助你開始實施這一想法!這個完美的開源項目...
2019-01-17 標簽:機器學習開源項目數(shù)據(jù)科學 3628 0
機器學習和數(shù)據(jù)科學技術(shù)在工業(yè)界開源應用的Github項目
在今天的分享中,營長為大家選取了一個來自GitHub的項目,該項目整理了機器學習和數(shù)據(jù)科學在工業(yè)界的落地應用,應用領域包括會計、銀行和保險業(yè)務、法律和法...
2019-07-18 標簽:機器學習GitHub數(shù)據(jù)科學 3553 0
當我們面對更大的數(shù)據(jù)集時,我們需要對「dtypes」進行轉(zhuǎn)換,從而節(jié)省內(nèi)存。如果你有興趣學習如何使用「Pandas」來處理大數(shù)據(jù),我強烈推薦你閱讀「Wh...
2019-01-23 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學 3545 0
NVIDIA遷移學習工具包 :用于特定領域深度學習模型快速訓練的高級SDK
對于設計和集成智能視頻分析(IVA)端應用程序(如停車管理、安全基礎設施、零售分析、物流管理和訪問控制等)的開發(fā)人員,NVIDIA 的遷移學習工具包提供...
2018-12-07 標簽:深度學習數(shù)據(jù)科學遷移學習 3427 0
介紹從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學家的具體方法
入門數(shù)據(jù)科學早已有許多優(yōu)秀的博文可供參考,比如以下兩篇:《成為Jet.com數(shù)據(jù)分析師的自學之路》和《入門數(shù)據(jù)科學需掌握的基礎知識》,但是為數(shù)據(jù)分析師提...
2019-03-01 標簽:人工智能數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學 3356 0
如何完成從Pandas到Scikit-Learn這一令人興奮的工作流
Housing Prices: Advanced Regression Techniques 是 Kaggle 的入門級機器學習競賽之一。該競賽目標是基...
2018-09-16 標簽:機器學習數(shù)據(jù)科學 3333 0
總體而言,PyTorch是第三流行的框架,也是第二流行的獨立框架。它比TensorFlow要年輕,流行度的增速十分迅猛。它也支持TensorFlow尚不...
2018-09-30 標簽:深度學習數(shù)據(jù)科學 3123 0
分享進行真實世界數(shù)據(jù)科學項目的經(jīng)驗教訓
我將在這篇文章中討論一些開發(fā)維護高效、可持續(xù)的數(shù)據(jù)科學項目的指導意見。這篇指南基于我在自己的數(shù)據(jù)科學項目中得到的教訓,還結(jié)合了我看到的其他人進行數(shù)據(jù)科學...
2018-10-08 標簽:算法數(shù)據(jù)科學 2924 0
一旦開始獲取數(shù)據(jù),非常重要的一點是及早查看數(shù)據(jù),以便盡早找出可能存在的問題。例如,爬取程序可能漏掉了一些重要的字段,保存程序至文件時,如果使用逗號作為分...
2018-12-05 標簽:可視化機器學習數(shù)據(jù)科學 2852 0
Kaggle利于數(shù)據(jù)科學領域新手學習的幾點特征,并帶你學習ML相關知識
它們只是Kaggle的Jupyter筆記本版本,反過來,它只是一種非常有效和酷炫的共享代碼方式,以及大量的可視化,輸出和解釋。“內(nèi)核”選項卡將您帶到一個...
2018-11-19 標簽:機器學習數(shù)據(jù)科學 2784 0
重點介紹數(shù)據(jù)科學領域需要知道的五大關鍵概念
本文將重點介紹一些數(shù)據(jù)科學領域的關鍵概念,掌握它們對于你今后的職業(yè)生涯大有益處。這些概念或許你已經(jīng)了解,或許你還未掌握。不論你現(xiàn)在是否清楚,筆者的目的是...
2020-09-30 標簽:數(shù)據(jù)數(shù)字化數(shù)據(jù)科學 2727 0
如何構(gòu)建數(shù)據(jù)科學項目才能更高效?
業(yè)界對數(shù)據(jù)科學這一概念難以達成一致有很多原因,其中一點就是,現(xiàn)在大范圍內(nèi)的崗位都可能涉及數(shù)據(jù)科學,并且這些崗位的職責都不盡相同。
2018-09-06 標簽:機器學習數(shù)據(jù)科學 2607 0
數(shù)據(jù)科學家需要知道的5個基本統(tǒng)計概念,如何才能最有效地應用它們
中間的那條線是數(shù)據(jù)的中位數(shù)。由于中位數(shù)對離群值的魯棒性更強,因此中位數(shù)比平均值用得更多。第一個四分位數(shù)本質(zhì)上是第25百分位數(shù),表示數(shù)據(jù)中25%的點低于這...
2018-11-07 標簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學 2576 0
Feedly推薦系統(tǒng)背后使用的機器學習技術(shù)
我們同樣根據(jù)向量的性質(zhì)檢測這些重復主題。在我們的例子中,“Tech”向量的分量[50000, 30000, 5, 2]和“Technology”的[12...
2018-09-25 標簽:機器學習數(shù)據(jù)科學 2504 0
前面的命令是顯而易見的:他們按照自己說的做。這兩者提供了最重要的一擊(即去重單詞計數(shù))。這是由于有uniq,它只處理重復的相鄰行。因此在管道輸出之前進行...
2019-03-26 標簽:編碼命令行數(shù)據(jù)科學 2479 0
但你很聰明,而且也很懶,所以你想讓整個過程自動化。確定解密后的 25 個文本哪個最可能是原始文本的方法之一,就是統(tǒng)計所有這些文本中的英文單詞的個數(shù)。這可...
2019-01-21 標簽:函數(shù)python數(shù)據(jù)科學 2472 0
數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能如何協(xié)同工作?
現(xiàn)在企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)。就在十年前,千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)似乎還很龐大。而如今,有些大型企業(yè)已經(jīng)在管理澤字節(jié)數(shù)據(jù)。為了讓你了解這種數(shù)據(jù)規(guī)模,我們打個比方,如果你...
2021-01-11 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)科學 2321 0
John Sullivan給你的5項技能建議,實踐是進入數(shù)據(jù)科學世界的最佳方式
數(shù)據(jù)科學的另一個重要技能是探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)。當有人扔給你一份數(shù)據(jù)時,你對這份數(shù)據(jù)完全陌生,又沒有足夠的業(yè)務背景,會不會感覺無從下手?如果你什么都...
2018-07-11 標簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學 2202 0
在我們的調(diào)查中,84%的 Python 用戶使用 Python 作為他們的主要語言,而 16%的用戶把 Python 作為第二語言。 在 2017 年,...
2019-03-02 標簽:機器學習python數(shù)據(jù)科學 2192 0
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