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基于深度學(xué)習(xí)的增強版ORB-SLAM3詳解
ORB-SLAM3雖是當前最先進的SLAM之一,但由于使用傳統(tǒng)的ORB(定向FAST和旋轉(zhuǎn)BRIEF)特征,在尺度、旋轉(zhuǎn)和光照發(fā)生顯著變化時可能會表現(xiàn)出局限性。
2025-07-14 標簽:SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 184 0
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之數(shù)據(jù)智能
Hello 大家好,今天繼續(xù)為大家?guī)韊IQ Time Series Studio系列講解,上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...
2025-06-05 標簽:恩智浦Studio機器學(xué)習(xí) 705 0
端到端自動駕駛框架實現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測,這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定,并且對單頓感知中的遮擋問題較為敏感。為解決這一問題,我們...
2025-03-18 標簽:模型數(shù)據(jù)集自動駕駛 933 0
用PaddleNLP在4060單卡上實踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 之前我們分享了《從零開始訓(xùn)練一個大語言模型需要投資多少錢》,其中高昂的預(yù)訓(xùn)練費用讓許多對大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)感興趣...
2025-02-19 標簽:數(shù)據(jù)集大模型LLM 995 0
主動學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當前狀態(tài)與未來展望
本文對近年來提出的主動學(xué)習(xí)圖像分類算法進行了詳細綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強的算法,包括利用圖像增廣來擴...
2024-11-14 標簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1270 0
這篇文章提出了一種新穎的目標跟蹤方法SFTrack,針對無人機(UAV)視頻中的獨特挑戰(zhàn),采用了三種簡單有效的策略,尤其是在處理低置信度檢測、小規(guī)模物體...
2024-11-01 標簽:相機無人機數(shù)據(jù)集 879 0
隨著計算和數(shù)據(jù)處理變得越來越分散和復(fù)雜,AI 的重點正在從初始訓(xùn)練轉(zhuǎn)向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能強大的公開可用的大型語言模型...
2024-07-18 標簽:處理器AI數(shù)據(jù)集 1000 0
圖像識別算法的測試方法是一個廣泛而深入的話題,涉及到多個方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標準數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...
2024-07-16 標簽:圖像識別模型數(shù)據(jù)集 1168 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來處理什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)通常被用來處理具有顯著空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),特別是圖像和視頻數(shù)據(jù)。它...
2024-07-11 標簽:圖像識別模型數(shù)據(jù)集 1562 0
在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測模型。MATLAB(矩陣實驗室)是一種用于數(shù)值計算、可視化和編程的高級編程語言和交互式環(huán)境。它廣泛應(yīng)...
COMSOL Multiphysics V4.x操作手冊叢書后處理用戶指南立即下載
類別:電子資料 2025-04-22 標簽:仿真軟件數(shù)據(jù)集 142 0
基于M5Stick-V和M5Stack的辦公桌機器人助手立即下載
類別:電子資料 2023-07-10 標簽:機器人開發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 504 0
類別:電子資料 2023-07-06 標簽:檢測人工智能數(shù)據(jù)集 369 0
自動駕駛開源數(shù)據(jù)集匯總2(附下載鏈接)立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛 341 0
最全自動駕駛數(shù)據(jù)集分享系列一:目標檢測數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛 608 0
PyTorch教程21.7之序列感知推薦系統(tǒng)立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標簽:推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集pytorch 468 0
PyTorch教程16.4之自然語言推理和數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言pytorch 521 0
PyTorch教程16.1之情緒分析和數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標簽:序列數(shù)據(jù)集pytorch 501 0
PyTorch教程15.10之預(yù)訓(xùn)練BERT立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集pytorch 552 0
淺析:數(shù)字經(jīng)濟時代,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集對AI產(chǎn)業(yè)帶來哪些新的變化
?在數(shù)字經(jīng)濟與人工智能深度融合的今天,數(shù)據(jù)已超越傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,成為驅(qū)動AI技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的核心動力。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不僅是AI模型性能躍升的基石,更重塑...
2025-05-09 標簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 283 0
大模型時代的新燃料:大規(guī)模擬真多風格語音合成數(shù)據(jù)集
以大模型技術(shù)為核心驅(qū)動力的人工智能變革浪潮中,語音交互領(lǐng)域正迎來廣闊的成長空間,應(yīng)用場景持續(xù)拓寬與延伸。 其中,數(shù)據(jù)作為驅(qū)動語音大模型進化的關(guān)鍵要素,重...
2025-04-30 標簽:數(shù)據(jù)集大模型 269 0
CoT 數(shù)據(jù)集如何讓大模型學(xué)會一步一步思考?
目前,大模型的回答路徑基本遵循 input-output 的方式,在面對復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)不佳。反之,人類會遵循一套有條理的思維流程,逐步推理得出正確答案。...
2025-04-24 標簽:COT數(shù)據(jù)集大模型 586 0
全雙工分軌語音數(shù)據(jù)集:讓AI實現(xiàn)無縫對話
全雙工語音交互是一種允許設(shè)備在接收語音的同時并行處理和響應(yīng)的技術(shù)。在傳統(tǒng)半雙工模式下,用戶需要說完一句話后等待系統(tǒng)響應(yīng),交互效率低且體驗不自然;而全雙工...
2025-04-10 標簽:AI數(shù)據(jù)集 273 0
國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏一行到數(shù)之聯(lián)調(diào)研
全國數(shù)據(jù)標注基地先行先試現(xiàn)場會在成都召開期間,成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提升產(chǎn)品缺陷檢測智能化水平,賦能智能制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)做法,受到...
2025-04-02 標簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集AI+ 321 0
近日,智能網(wǎng)聯(lián)汽車智駕數(shù)據(jù)空間構(gòu)建研討會暨中汽協(xié)會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分會、數(shù)據(jù)分會2024年度會議在上海舉辦。會上,東風汽車發(fā)布行業(yè)規(guī)模最大、涵蓋125萬組高...
2025-04-01 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛智能網(wǎng)聯(lián)汽車 613 0
用PaddleNLP為GPT-2模型制作FineWeb二進制預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 《用PaddleNLP在4060單卡上實踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)》發(fā)布后收到讀者熱烈反響,很多讀者要求進一步講解更多...
2025-03-21 標簽:二進制數(shù)據(jù)集GPT 1664 0
垂域大模型時代 專業(yè)數(shù)據(jù)鑄就行業(yè)智能底座
憑借專業(yè)、優(yōu)質(zhì)、安全的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),數(shù)據(jù)堂已助力全球百余大模型開發(fā)項目突破數(shù)據(jù)瓶頸。數(shù)據(jù)堂愿與各行業(yè)企業(yè)攜手共進,助力企業(yè)快速搭建垂域大模型,釋放AI在...
2025-03-17 標簽:數(shù)據(jù)集大模型 370 0
微軟OmniParser V2發(fā)布:大模型轉(zhuǎn)化為計算機智能體
近日,微軟官網(wǎng)宣布了一項重要更新。微軟發(fā)布了其視覺Agent解析框架OmniParser的最新版本V2。這一新版本具備將包括OpenAI的4o、o1、o...
2025-02-17 標簽:微軟計算機數(shù)據(jù)集 2581 0
025年初,DeepSeek以其優(yōu)越的綜合性能表現(xiàn)將“ChatGpt-4”等一眾知名世界級大模型等碾壓,并以其低廉的開發(fā)成本、優(yōu)越的算法震驚整個AI業(yè)界...
2025-02-14 標簽:數(shù)據(jù)服務(wù)人工智能數(shù)據(jù)集 861 0
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