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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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使用Google Colab快速體驗ScaledYOLOv4
由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同,前者為cfg,后者是采yaml,權重值亦有不同,前者為weight,后者為pt,所以這里有兩個范...
2023-04-14 標簽:Google計算機視覺數(shù)據(jù)集 1599 0
首先,用戶(通常是數(shù)據(jù)科學家)需要整理和準備數(shù)據(jù)集,這個階段稱為提取/轉換/加載(ETL)。這項工作現(xiàn)在可以通過 Apache Spark 3.0 在 ...
2023-04-12 標簽:AI機器學習數(shù)據(jù)集 3438 0
港中大IDEA開源首個大規(guī)模全場景人體數(shù)據(jù)集Human-Art
然而,現(xiàn)有的計算機視覺任務、訓練的數(shù)據(jù)集等大多只關注到了真實世界的照片,這導致相關模型在更豐富的場景下,常常出現(xiàn)性能下降甚至完全失效的問題。即使是SOT...
2023-04-11 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集 1301 0
清華&美團提出稀疏Pairwise損失函數(shù)!ReID任務超已有損失函數(shù)!
ReID任務中的由于光照變化、視角改變和遮擋等原因會造成同一類中不同實例的視覺相似度很低(如圖2所示),因此由視覺相似度很低的實例(我們稱之為harmf...
2023-04-09 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集REID 2191 0
收集NLP各種任務的數(shù)據(jù)集,加上任務描述和提示組裝成新的數(shù)據(jù)集,并使用這些數(shù)據(jù)微調預訓練的大型語言模型。包括指令微調和有監(jiān)督微調。
2023-04-07 標簽:數(shù)據(jù)集nlpChatGPT 1883 0
進一步,本文研究了在更依賴 KG 的知識庫問答任務中如何利用 PLM。已有研究通常割裂地建模檢索-推理兩階段,先從大規(guī)模知識圖譜上檢索問題相關的小子圖,...
2023-04-07 標簽:PLM語言模型數(shù)據(jù)集 997 0
Bloom是個多語言模型,由于需要兼容多語言,所以詞表有25w之多,在中文領域中,大部分詞表并不會被用到。我們通過刪減冗余的詞表,從多語言模型中提取常用...
2023-04-07 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集Firefly 7421 0
CVPR2023:IDEA與清華提出首個一階段3D全身人體網(wǎng)格重建算法
三維全身人體網(wǎng)格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人類行為建模的一個重要環(huán)節(jié),用于從單目圖像中估計出人體姿態(tài)(Body P...
2023-04-07 標簽:算法網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 1438 0
AUTOSAR NvM Block的Native、Redundant和Dataset有什么區(qū)別?
Native數(shù)據(jù)是NVM塊中存儲的原始數(shù)據(jù),是應用程序需要讀寫的數(shù)據(jù)。Native數(shù)據(jù)只在NVM塊中存儲一份,如果數(shù)據(jù)損壞或丟失,將無法恢復。因此,在寫...
2023-04-06 標簽:存儲數(shù)據(jù)集DataSet 5131 0
不同數(shù)據(jù)庫對于字符值的排序規(guī)則各不相同,要達成在不同數(shù)據(jù)庫上對于同樣數(shù)據(jù)集執(zhí)行查詢語句的輸出結果順序一致性目標,則必須進行相應的設置或改寫,本文通過對五...
2023-03-29 標簽:數(shù)據(jù)庫Oracle數(shù)據(jù)集 1293 0
語言模型性能評估必備下游數(shù)據(jù)集:ZeroCLUE/FewCLUE與Chinese_WPLC數(shù)據(jù)集
零樣本學習是AI識別方法之一。簡單來說就是識別從未見過的數(shù)據(jù)類別,即訓練的分類器不僅僅能夠識別出訓練集中已有的數(shù)據(jù)類別, 還可以對于來自未見過的類別的數(shù)...
2023-03-27 標簽:分類器語言模型數(shù)據(jù)集 2154 0
如何應用Anomalib在數(shù)據(jù)集不平衡的情況下檢測缺陷 ?
基于監(jiān)督式學習的方法利用足夠的注釋異常樣本,通??捎糜趯崿F(xiàn)令人滿意的異常檢測結果。
2023-03-27 標簽:機器人加速器數(shù)據(jù)集 3285 0
但自然語言不同,自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋,通過詢問餐具在哪,或者詢問用來攪拌的工具在哪,以這種方式就可以...
2023-03-22 標簽:3D數(shù)據(jù)集自然語言 716 0
利用Contrastive Loss(對比損失)思想設計自己的loss function
在非監(jiān)督學習時,對于一個數(shù)據(jù)集內的所有樣本,因為我們沒有樣本真實標簽,所以在對比學習框架下,通常以每張圖片作為單獨的語義類別,并假設:同一個圖片做不同變...
2023-03-22 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集 1177 0
點云壓縮編碼方案的需求與日俱增,全球最具影響力的MPEG和國內外學者共同致力于研究點云壓縮標準框架,力求建立完善的點云壓縮系統(tǒng),有效應對多源、多尺度場景...
2023-03-16 標簽:云計算人工智能數(shù)據(jù)集 1519 0
在神經(jīng)網(wǎng)絡上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會先按前向傳播方式計算(并緩存)每個節(jié)點的輸出值,然后再按反向傳播遍歷圖的方式計算損失函數(shù)值相對于每個參數(shù)的偏導數(shù)。
2023-03-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 3016 0
他們首先通過對梯度范數(shù)的有趣觀察來研究 dropout 的訓練動態(tài),然后得出了一個關鍵的實證發(fā)現(xiàn):在訓練初始階段,dropout 降低小批量的梯度方差,...
2023-03-13 標簽:模型數(shù)據(jù)集深度學習 698 0
如果您已經(jīng)設置了數(shù)據(jù)管理并且使用的是AMX1001單元,則只需斷開舊單元的連接并連接替換單元,即可更換EBOX。數(shù)據(jù)集位于下部(ABOX)的EPROM中...
2023-03-08 標簽:數(shù)據(jù)管理eBox數(shù)據(jù)集 2996 0
100 多個開箱即用的 GNN 模型示例,15 多個在 Open Graph Benchmark(OGB)上排名靠前的基準模型; * 150 多個 G...
2023-03-08 標簽:gpu數(shù)據(jù)集GNN 976 0
Collection Skeletons: 數(shù)據(jù)集合的聲明式抽象
使用這個 C++ 庫,F(xiàn)ranke 教授團隊重寫了 benchmarks,并在三個不同的硬件平臺 (Intel Desktop、Intel Server...
2023-03-07 標簽:編程語言函數(shù)數(shù)據(jù)集 591 0
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