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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

谷歌在TensorFlow開發(fā)者峰會上發(fā)布TensorFlow的JavaScript版本

如上所述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行建模，而本文的示例數(shù)據(jù)集是泰坦尼克號，它只包含表格數(shù)據(jù)。這里我們先澄清一個誤區(qū)，看完之前的介紹，一些人可能會...

2018-07-12 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3068 0

OpenAI最新提出的可逆生成模型Glow

low是一種可逆生成模型（reversible generative model），也被稱為基于流的生成模型（flow-based generative...

2018-07-11 標簽：圖像 GAN 數(shù)據(jù)集 7617 0

使用機器學(xué)習(xí)創(chuàng)建計算機生成的X射線影像以增強AI的訓(xùn)練集

MIMLab 將用增強數(shù)據(jù)集獲得的識別準確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準確率進行對比，發(fā)現(xiàn)對于常見疾病，其識別準確率提高了 20%。對于某些罕見疾病，準確率提高...

2018-07-09 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2971 0

AI City競賽：智能交通視頻分析的ImageNet

比如說，美國的道路交通管理局，急需能夠自動分析交通視頻內(nèi)容的系統(tǒng)，因為讓人類來觀看所有這些視頻是不現(xiàn)實的；實際上，現(xiàn)在很多攝像頭采集的大量數(shù)據(jù)都被浪費了...

2018-07-09 標簽：智能交通數(shù)據(jù)集 4257 0

如何結(jié)合TensorFlow目標檢測API和OpenCV分析足球視頻

使用Tensorflow的目標檢測API，可以快速搭建目標檢測模型。如果你不熟悉這套API，可以看下我之前寫的介紹Tensorflow目標檢測API，以...

2018-07-08 標簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)TensorFlow 6697 0

理解這些數(shù)據(jù)類型有助于對數(shù)據(jù)集進行恰當?shù)奶剿餍詳?shù)據(jù)分析

等距值的問題在于，它們沒有“真正的零”。拿上面的例子來說，0度不是絕對零度。另外，我們可以加減等距值，而不能乘除等距值或計算比率。由于沒有“真正的零”，...

2018-07-08 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 3626 0

一種全新的基于旋轉(zhuǎn)的框架，能對自然場景中任意方向的文字進行檢測辨認

最近一些研究提出了針對隨機方向文本的檢測方法，總的來說，這些方法大致包括兩個步驟：分割網(wǎng)絡(luò)（全卷積網(wǎng)絡(luò)）以及用于傾斜候選框的幾何方法。然而，對圖像進行分...

2018-07-08 標簽：圖像分類器數(shù)據(jù)集 5722 0

使用R語言分析告示牌百強單曲榜上的歌曲特征

主要的差別在于，上世紀90年代之前的歌曲可能更“直接”一點，正如你在上圖中看到的“gonna”（將要）。而上世紀90年代之后的歌曲看起來要間接一點，用“...

2018-07-05 標簽：聚類算法 Python 數(shù)據(jù)集 4436 0

數(shù)據(jù)集使用的Kaggle中辨別狗狗種類的競賽

運用預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型最直接的策略之一是將它們看作特征提取器。在現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)展之前，圖像特征是手動過濾的，例如Canny edge detecto...

2018-07-04 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

一種稱為標簽映射（LM）的方法來解決大規(guī)模分類問題？

CIFAR-100 數(shù)據(jù)集由60000張100個類別的32x32彩色圖像構(gòu)成，每個類別有500張訓(xùn)練圖像和100張測試圖像。我們使用一個簡單的 CNN ...

2018-07-03 標簽：圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7508 0

一種用于學(xué)習(xí)ZSL無偏嵌入的直接但有效的方法

為了解決以上問題，本文提出了一種新的直推式ZSL方法。我們假定有標注的源數(shù)據(jù)和目標數(shù)據(jù)都可以在訓(xùn)練階段得到。一方面，有標注的源數(shù)據(jù)可以用于學(xué)習(xí)圖像與語義...

2018-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集 4318 0

基于記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過利用長時間記憶信息的能力來建模時序數(shù)據(jù)

我們在一組監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)任務(wù)中測試RMC。值得注意的是N?? Farthest的任務(wù)和語言建模。在前者中，解決方案需要顯式的關(guān)系推理，因為模型必須對...

2018-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強化學(xué)習(xí) 5108 0

全部代碼開源：StarGAN 在 TensorFlow上的簡單實現(xiàn)

我們還介紹了一種簡單但有效的方法，通過在域標簽中添加一個掩碼向量（mask vector）來實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集域之間的聯(lián)合訓(xùn)練。我們提出的方法可以確保模型忽...

2018-07-03 標簽：數(shù)據(jù)集圖像轉(zhuǎn)換 TensorFlow 4980 0

匯總幾種開源的深度學(xué)習(xí)模型以及針對姿態(tài)估計的代碼

DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN，這是Mask-RCNN的一種變體，可以以每秒多幀的速度在每個人體區(qū)域內(nèi)密集地回歸特定部位的...

2018-07-02 標簽：代碼數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

一種無需監(jiān)督的目標追蹤新方法——給視頻上色

為了訓(xùn)練我們的系統(tǒng)，我們用的是Kinestics數(shù)據(jù)集中的視頻，該數(shù)據(jù)集中的視頻記錄的大多是日?；顒印Ｎ覀儼岩曨l中除了第一幀之外的所有幀都轉(zhuǎn)換成了灰調(diào)，...

2018-07-02 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3641 0

基于語義布局的圖像合成更逼真、效果更好

本次實驗在三個數(shù)據(jù)集上進行：Cityscapes、NYU和ADE20K。Cityscapes數(shù)據(jù)集包含的是城市道路景觀照，其中有3000張帶有精細標記的...

2018-07-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集 8398 0

以預(yù)測葡萄酒品質(zhì)作為例子，帶你步入機器學(xué)習(xí)的大門

現(xiàn)在，你如何教會Jon Snow貓和狗的區(qū)別？答案很直觀——你帶它出去散步，當你看到一只貓時，你指著貓說：“這是貓?！蹦憷^續(xù)走，可能會看到一條狗，所以你...

2018-07-02 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型處理NLP任務(wù)諷刺檢測

數(shù)據(jù)為均衡和失衡的諷刺推文數(shù)據(jù)集，取自Ptacek等2014年的工作和The Sarcasm Detector。移除了用戶名、URL、#標記，使用了NL...

2018-07-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6457 0

計算文本相似度幾種最常用的方法，并比較它們之間的性能

估計兩句子間語義相似度最簡單的方法就是求句子中所有單詞詞嵌入的平均值，然后計算兩句子詞嵌入之間的余弦相似性。很顯然，這種簡單的基準方法會帶來很多變數(shù)。我...

2018-06-30 標簽：編碼器數(shù)據(jù)集自然語言 5.4萬 0

如何找出數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)？如何聚類和建立最有效的分組？

你可以想象，這些數(shù)據(jù)精準地切合了廣告商的需求。對于迫切希望通過推送廣告來達到立竿見影效果的廣告商而言，他們重視的內(nèi)容有兩個：一是了解目標消費者的群體大小...

2018-06-30 標簽：聚類 k-means 數(shù)據(jù)集 5867 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號和開關(guān)量信號的傳輸。另一個重要原因是保護器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點，選型及應(yīng)用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機市場行情；制定計算機組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計算機和外圍設(shè)備；安裝和配置計算機軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計算機軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標準的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計數(shù)器等功能。本章詳細介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機內(nèi)部就自帶高達60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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做單片機的工程師相比都堆循跡小車有所認識，它是自動引導(dǎo)機器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動電流，同時具有很好的線性和負載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個電子設(shè)計都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機構(gòu)。當步進驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進電機按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運行的?？梢酝ㄟ^控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達到準確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
COMSOL

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COMSOL集團是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團隊、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機器人是機器人家族中的一個年輕成員，到目前為止尚沒有一個嚴格的定義。不同國家對服務(wù)機器人的認識不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個螺旋槳都是電機直連的簡單機構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細節(jié)在“基本運動原理”中講述。
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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
SDK

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進行靜電中和等。
ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認波特率是115200，但是單片機不能達到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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