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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術

請問YOLOv8 OBB是如何實現(xiàn)自定義旋轉對象檢測的？

然后自己寫個代碼，每旋轉一度保存一張圖像，這樣就成功生成了360張圖像及其注釋文件，分為訓練集與驗證集。

2024-01-11 標簽：python 數(shù)據(jù)集 OpenVINO 4749 0

如何從零開始構建深度學習項目？（如何啟動一個深度學習項目）

性能重大提升的背后往往是模型設計的改變。不過有些時候對模型進行微調也可以提升機器學習的性能。最終的判斷可能會取決于你對相應任務的基準測試結果。

2024-01-11 標簽：GaN 機器學習數(shù)據(jù)集 493 0

YOLOv8實現(xiàn)旋轉對象檢測

YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態(tài)評估的基礎上更近一步，現(xiàn)已經(jīng)支持旋轉對象檢測（OBB），基于DOTA數(shù)據(jù)集，支持航拍圖像的15個類...

2024-01-11 標簽：模型數(shù)據(jù)集命令行 2588 0

基于DiAD擴散模型的多類異常檢測工作

現(xiàn)有的基于計算機視覺的工業(yè)異常檢測技術包括基于特征的、基于重構的和基于合成的技術。最近，擴散模型因其強大的生成能力而聞名，因此本文作者希望通過擴散模型將...

2024-01-08 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2307 0

熒光顯微鏡細胞圖像檢測實戰(zhàn)

該圖像數(shù)據(jù)集是 U2OS 細胞高通量化學篩選的一部分，其中包含 200 種生物活性化合物的示例。治療效果最初是使用細胞繪畫測定（熒光顯微鏡）成像的。該數(shù)...

2024-01-07 標簽：顯微鏡模型數(shù)據(jù)集 916 0

如何搞定自動駕駛3D目標檢測！

可用于自動駕駛場景下基于圖像的3D目標檢測的數(shù)據(jù)集總結。其中一些數(shù)據(jù)集包括多個任務，這里只報告了3D檢測基準（例如KITTI 3D發(fā)布了超過40K的圖像...

2024-01-05 標簽：目標檢測數(shù)據(jù)集自動駕駛 849 0

NLP領域的語言偏置問題分析

許多研究證明，學術論文表達的nativeness會影響其被接受發(fā)表的可能性[1, 2]。先前的研究也揭示了非英語母語的作者在國際期刊發(fā)表論文時所經(jīng)歷的壓...

2024-01-03 標簽：數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)集自然語言處理 685 0

手持RGB-D傳感器廣泛應用的情況

DisCo方法：提出了一種基于擴散的跨模態(tài)形狀重建方法。該方法利用三平面擴散模型，結合部分點云和多視圖圖像，實現(xiàn)了高保真度的3D形狀重建?；旌咸卣骶酆蠈?..

2023-12-26 標簽：傳感器 CAD 數(shù)據(jù)集 812 0

基于YOLOv8實現(xiàn)自定義姿態(tài)評估模型訓練

Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于YOLOv8姿態(tài)評估模型，實現(xiàn)在自定義數(shù)據(jù)集上，完成自定義姿態(tài)評估模型的訓練與推理。

2023-12-25 標簽：模型數(shù)據(jù)集命令行 3531 0

如何基于深度學習模型訓練實現(xiàn)工件切割點位置預測

Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現(xiàn)工件切割點位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓練，生成一個...

2023-12-22 標簽：模型 opencv 數(shù)據(jù)集 1093 0

Aleth-NeRF：低光增強與曝光糾正的新方向！不良光照場景下的新視角合成

最經(jīng)典的原始NeRF為例，局部隱蔽場通過NeRF的MLP網(wǎng)絡產(chǎn)生，與原始NeRF的兩個輸出color和density相同，屬于voxel-wise，全局...

2023-12-21 標簽：函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 1863 0

如何基于深度學習模型訓練實現(xiàn)圓檢測與圓心位置預測

Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現(xiàn)圓檢測與圓心位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓練，生成一...

2023-12-21 標簽：數(shù)據(jù)集命令行深度學習 2929 0

基于YOLOv8的自定義醫(yī)學圖像分割

YOLOv8是一種令人驚嘆的分割模型；它易于訓練、測試和部署。在本教程中，我們將學習如何在自定義數(shù)據(jù)集上使用YOLOv8。但在此之前，我想告訴你為什么在...

2023-12-20 標簽：模型數(shù)據(jù)集醫(yī)學圖像分割 1281 0

基于機器翻譯增加的跨語言機器閱讀理解算法

近日，阿里云人工智能平臺 PAI 與華南理工大學朱金輝教授團隊、達摩院自然語言處理團隊合作在自然語言處理頂級會議 EMNLP2023 上發(fā)表基于機器翻譯...

2023-12-12 標簽：算法人工智能數(shù)據(jù)集 846 0

基于YOLO技術的植物檢測與計數(shù)

利用Roboflow平臺對數(shù)據(jù)進行有效的管理和標注。對于植物檢測，使用實時目標檢測能力強的YOLO方法。YOLO通過將輸入圖像劃分為網(wǎng)格并預測每個網(wǎng)格單...

2023-12-12 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集 1342 0

多語言的開放式問答數(shù)據(jù)集構建過程

從評測能力上來看，由于目前的評測數(shù)據(jù)集主要是利用人類試題及其標準答案進行評測，這種評價方式更偏向對推理能力的評估，存在評估結果和模型真實能力有?定偏差。

2023-12-11 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集 ChatGPT 934 0

大模型對話系統(tǒng)的內功與外功

Zero-shot Setting：在 O-Cue 中，由于單步指令較復雜（不要要進行推理還要進行回復生成，以及生成的格式要求），單步生成內容過多，導致...

2023-12-01 標簽：數(shù)據(jù)集大模型 LLM 922 0

一種新穎的大型語言模型知識更新微調范式

我們使用LLAMA2-7B作為實驗的基礎模型。我們主要評估將舊知識更新為新知識的能力，因此模型將首先在舊知識上進行為期3個時期的微調。表1中F-Lear...

2023-12-01 標簽：數(shù)據(jù)集 LoRa 大模型 650 0

vlookup提取關鍵字匹配多個結果

VLOOKUP是一個流行且功能強大的Excel函數(shù)，允許用戶在一列數(shù)據(jù)中搜索特定值，并從另一列檢索相應的信息。VLOOKUP通常用于數(shù)據(jù)分析，尤其是在處...

2023-12-01 標簽：參數(shù)函數(shù)關鍵字 3340 0

香港大學最新提出！實現(xiàn)超現(xiàn)實的人類圖像生成：HyperHuman

最后，為了進一步提高視覺質量，我們提出了一種結構引導細化器來組合預測條件，以更詳細地生成更高分辨率。大量的實驗表明，我們的框架具有最先進的性能，可以在不...

2023-11-27 標簽：框架數(shù)據(jù)集圖像生成 1101 0

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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數(shù)字隔離技術常用于工業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境的現(xiàn)場總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設備中，尤其是一些應用環(huán)境比較惡劣的場合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號和開關量信號的傳輸。另一個重要原因是保護器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點，選型及應用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內容。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機市場行情；制定計算機組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設備，并能合理配置、安裝計算機和外圍設備；安裝和配置計算機軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設備；清晰描述出現(xiàn)的計算機軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡通信標準的嵌入式模塊，內置無線網(wǎng)絡協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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做單片機的工程師相比都堆循跡小車有所認識，它是自動引導機器人系統(tǒng)的基本應用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關文檔、范例和工具的集合。
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wifi模塊ESP8266的默認波特率是115200，但是單片機不能達到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設置的時候，必不可少的要先用轉串口調試下載器。

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