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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在哪?看完就知道了
如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別,閱讀該文章,我將用通俗易懂的語(yǔ)言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5萬(wàn) 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫(kù)
在延遲方面,相比 Postgres 默認(rèn)配置,OtterTune、調(diào)優(yōu)工具、DBA 和 RDS 的配置獲得了近似的提升。我們大概可以把這歸于 OLTP-...
2017-11-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)mysql機(jī)器學(xué)習(xí) 1243 0
深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么差異你知道嗎?
如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別,閱讀該文章,我將用通俗易懂的語(yǔ)言為你介紹他們之間的差別。
2017-10-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 1
LTR同樣是一個(gè)回歸問(wèn)題。你手頭上有一系列評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),來(lái)衡量一個(gè)文檔與某個(gè)查詢的相關(guān)度等級(jí)。我們的相關(guān)度等級(jí)取值從A到F,更常見(jiàn)的情況是取值從0(完全不相...
2017-10-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型隨機(jī)森林 3290 0
人工智能知識(shí)分享之機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系
人工智能的浪潮正在席卷全球,諸多詞匯時(shí)刻縈繞在我們耳邊:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。不少人對(duì)這些高頻詞匯的含義及其背后的關(guān)系總是似懂非懂、一知半解。
2017-10-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8333 0
如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí),深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)...
2017-10-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2049 0
十大案例分析,機(jī)器學(xué)習(xí)的十種網(wǎng)絡(luò)攻擊
網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)是今天最常見(jiàn)的攻擊媒介,而且非常成功。這種攻擊利用了個(gè)人對(duì)通信工具的熟悉,如社交媒體和電子郵件,通過(guò)附件或鏈接向不知情的收件人發(fā)送惡意內(nèi)容。這種...
2017-10-21 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 9716 0
淺談區(qū)塊鏈區(qū)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
使用集成學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)在于這樣一個(gè)想法,即在同一個(gè)數(shù)據(jù)樣本中學(xué)習(xí)幾個(gè)基本的對(duì)象,并使用不同對(duì)象的結(jié)果的聯(lián)合來(lái)預(yù)測(cè)后續(xù)更改的加密機(jī)制。這個(gè)方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就是...
2017-10-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 1067 0
為什么要引入隨機(jī)森林呢。我們知道,同一批數(shù)據(jù),我們只能產(chǎn)生一顆決策樹(shù),這個(gè)變化就比較單一了,這就有了集成學(xué)習(xí)的概念。
2017-10-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)隨機(jī)森林 3860 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的SVM優(yōu)化
在SMO算法中,我們每次需要選取一對(duì)α來(lái)進(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)啟發(fā)式的選取我們可以更高效的選取待優(yōu)化的變量使得目標(biāo)函數(shù)下降的最快。
2017-10-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4373 0
解除尷尬,機(jī)器學(xué)習(xí)新手常犯的6大錯(cuò)
異常值有時(shí)候很重要,有時(shí)候又可以忽略不計(jì),視情況而定。以收入預(yù)測(cè)為例,有時(shí)候收入會(huì)突然出現(xiàn)很大的變動(dòng),觀察這種現(xiàn)象并了解其原因是很有幫助的。有時(shí)候異常值...
2017-10-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 659 0
回歸的主要思想是給定一些輸入變量,我們想要預(yù)測(cè)目標(biāo)變量的值是什么樣的。在回歸的情況下,目標(biāo)變量是連續(xù)的——這意味著它可以在指定范圍內(nèi)取任意的值。另一方面...
2017-10-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1496 0
人工智能四大概念(分類方法、類別、機(jī)器學(xué)習(xí)和協(xié)同過(guò)濾)
AI(人工智能)是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。具體到應(yīng)用來(lái)說(shuō),每一個(gè)人工智能解決方案都建立在四個(gè)...
2018-07-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.1萬(wàn) 0
一文匯總機(jī)器學(xué)習(xí)和Python(包括數(shù)學(xué))速查表
新手學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)很難,就是收集資料也很費(fèi)勁。所幸Robbie Allen從不同來(lái)源收集了目前最全的有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、Python和相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)的速查表大全。...
2018-07-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 2562 0
初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的四種方法介紹
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)有很多方法,大多數(shù)人選擇從理論開(kāi)始。 如果你是個(gè)程序員,那么你已經(jīng)掌握了把問(wèn)題拆分成相應(yīng)組成部分及設(shè)計(jì)小項(xiàng)目原型的能力,這些能力能幫助你學(xué)習(xí)...
2018-07-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 3034 0
本文將帶你遍歷機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受歡迎的算法。系統(tǒng)地了解這些算法有助于進(jìn)一步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然,本文收錄的算法并不完全,分類的方式也不唯一。
2018-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 4120 0
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中常見(jiàn)的七種錯(cuò)誤盤點(diǎn)
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,每個(gè)給定的建模問(wèn)題都存在幾十種解法,本文作者認(rèn)為,模型算法的假設(shè)并不一定適用于手頭的數(shù)據(jù);在追求模型最佳性能時(shí),重要的是選擇適合數(shù)據(jù)集(...
2018-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1619 0
九張機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)代碼速查表分享_初學(xué)者必備
本文作者在 Github 上建立了一個(gè)代碼速查表,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來(lái)說(shuō)是不可多得的一個(gè)資源。 對(duì)于初學(xué)者來(lái)講,入門機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)非常困難;同時(shí)深度學(xué)...
2018-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4431 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)_十張圖帶你解析機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
在解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念的時(shí)候,我發(fā)現(xiàn)自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認(rèn)為最有啟發(fā)性的條目列表。
2018-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 3945 0
一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)工程師必知的10大算法
毫無(wú)疑問(wèn),機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能的子領(lǐng)域在過(guò)去幾年越來(lái)越受歡迎。目前大數(shù)據(jù)在科技行業(yè)已經(jīng)炙手可熱,而基于大量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)或者得出建議的機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是非常強(qiáng)...
2018-07-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1953 0
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