NNI：自動幫你做機器學(xué)習(xí)調(diào)參的神器

NNI 自動機器學(xué)習(xí)調(diào)參，是微軟開源的又一個神器，它能幫助你找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或超參數(shù)，支持 各種訓(xùn)練環(huán)境 。 它常用的 使用場景 如下： 想要在自...

2023-10-30 標簽：微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NNI 2929 0

PyTorch與TensorFlow的優(yōu)點和缺點

轉(zhuǎn)載自：冷凍工廠 ? 深度學(xué)習(xí)框架是簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN) 開發(fā)的重要工具，并且其發(fā)展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脫...

2023-10-30 標簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)tensorflow 1512 0

TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力時序數(shù)據(jù)分類

時間序列數(shù)據(jù)分析在工業(yè)，能源，醫(yī)療，交通，金融，零售等多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。其中時間序列數(shù)據(jù)分類是分析時序數(shù)據(jù)的常見任務(wù)之一。本文將通過一個具體的案例，...

2023-10-27 標簽：英特爾機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 974 0

PyTorch 與 TensorFlow的區(qū)別分析

PyTorch是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架，建立于Torch之上，底層為C++，并標榜Python First，強調(diào)其為Python 語言量身打造的，使用上...

2023-10-27 標簽：C++機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2000 0

淺談網(wǎng)絡(luò)安全五大挑戰(zhàn) 應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅的五大趨勢

人工智能和機器學(xué)習(xí)因其可以識別可疑行為、分析大型數(shù)據(jù)并自動執(zhí)行威脅響應(yīng)的能力，被用來進行實時網(wǎng)絡(luò)威脅檢測，提高企業(yè)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅的能力。

2023-10-27 標簽：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全人工智能 1209 0

AIGC蝴蝶效應(yīng)下的網(wǎng)絡(luò)和硬件趨勢

2023年，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，并在文本生成、代碼開發(fā)等各個領(lǐng)域取得了重大進展，重塑了行業(yè)格局。德勤報告預(yù)測，到2027年...

2023-10-27 標簽：網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 1047 0

機器學(xué)習(xí)技術(shù)在智能制造應(yīng)用實例

智能制造應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域中，可實現(xiàn)自動化作業(yè)，在企業(yè)生產(chǎn)與產(chǎn)線管理和設(shè)備控制方面有良好的效果。智能制造以機器學(xué)習(xí)技術(shù)作為支撐。

2023-10-27 標簽：傳感器機器學(xué)習(xí)智能制造 1449 0

如何用個人數(shù)據(jù)知識庫構(gòu)建RAG聊天機器人？

所有機器學(xué)習(xí)（ML）項目的第一步都是收集所需的數(shù)據(jù)。本項目中，我們使用網(wǎng)頁抓取技術(shù)來收集知識庫數(shù)據(jù)。

2023-10-26 標簽：編碼器URL機器學(xué)習(xí) 1872 0

如何利用人工智能和自主性加速OODA循環(huán)？

先進傳感和信息管理技術(shù)的全球系統(tǒng)可提供越來越多的跨所有領(lǐng)域和作戰(zhàn)環(huán)境收集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可通過聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)訪問，聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用開放標準和硬件/軟件接口...

2023-10-25 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)電磁頻譜 1934 0

如何創(chuàng)建FPGA控制的機器人手臂

機器人技術(shù)處于工業(yè) 4.0、人工智能和邊緣革命的前沿。讓我們看看如何創(chuàng)建 FPGA 控制的機器人手臂。

2023-10-24 標簽：fpga機器人人工智能 1624 0

機器學(xué)習(xí)需要掌握的九種工具盤點

機器學(xué)習(xí)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，常用的包更新非常頻繁。盡管開發(fā)人員做出了努力，但較新的版本通常與舊版本不兼容，這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運的是，有工具可...

2023-10-24 標簽：操作系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)自然語言處理 468 0

《人工智能在指揮和控制系統(tǒng)中的決策支持》

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），由并聯(lián)神經(jīng)元組成的大量串聯(lián)層構(gòu)成。對大量數(shù)據(jù)的處理和強大的計算機以及一系列創(chuàng)新（例如初始化策...

2023-10-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 879 0

PLC就是邏輯控制嗎？PLC的網(wǎng)絡(luò)通信怎么樣？

在傳統(tǒng)的PLC因為CPU僅能處理比較簡單的邏輯任務(wù)，往往需要一個專用的Motion Control模塊，早期采用了脈沖或模擬量，那么需要大量的接線，現(xiàn)在...

2023-10-20 標簽：plc運動控制網(wǎng)絡(luò)通信 923 0

機器學(xué)習(xí)常用的5種采樣方法盤點

算法是數(shù)據(jù)科學(xué)的生命線。 抽樣是數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個重要課題，但我們實際上并沒有討論得足夠多。 有時，一個好的抽樣策略會大大推進項目的進展。錯誤的抽樣策略可...

2023-10-19 標簽：分類器機器學(xué)習(xí) 1189 0

納米材料柔性傳感器賦能元宇宙應(yīng)用

據(jù)麥姆斯咨詢報道，長春理工大學(xué)（CUST）和香港城市大學(xué)（CityU）的研究人員調(diào)研了采用不同尺寸納米材料制造的柔性傳感器，以及利用這些傳感器與虛擬現(xiàn)實...

2023-10-18 標簽：傳感器虛擬現(xiàn)實觸發(fā)器 830 0

Linux頁面大小對數(shù)據(jù)庫性能的影響

Kubernetes 最初旨在大規(guī)模編排容器的生命周期，用于輕量級、無狀態(tài)應(yīng)用程序，如 Ngnix、Java 和 Node.js。對于這個用例，Linu...

2023-10-18 標簽：Linux操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 1617 0

機器人電源架構(gòu)的6個設(shè)計要點解析

自動化任務(wù)對提高效率而言至關(guān)重要，因此，即使您的機器人目前由人工控制，某些這類由人工控制的任務(wù)未來很可能也會實現(xiàn)自動化?？纯茨壳暗臋C器學(xué)習(xí)/人工智能硬件...

2023-10-17 標簽：機器人移動機器人機器學(xué)習(xí) 1354 0

Streamlit：一個開箱即用的工具集

今天要介紹這個神器，可以說是 pywebio 的 Plus + Pro + Max 版，原諒我的詞窮，但它真的非常的強。 正常在學(xué)習(xí)一個新框架之前， 肯...

2023-10-17 標簽：工具機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化 3270 0

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果關(guān)系檢測(Python)

從技術(shù)上講，相關(guān)性指的是兩個變量之間的線性關(guān)系，而關(guān)聯(lián)性則指的是兩個（或更多）變量之間的任何關(guān)系。而因果關(guān)系則意味著一個變量（通常稱為預(yù)測變量或自變量）...

2023-10-16 標簽：模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1344 0