一個Github Star值多少錢？

這里開源編排平臺dagster[5]提供了一個檢測思路 —— 他們使用一種被稱為unsupervised clustering（無監(jiān)督聚類）的機器學(xué)習(xí)技...

2023-09-11 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)STARGitHub 814 0

Ansys MAPDL在測試用例上溫度預(yù)測的準(zhǔn)確性

寫在前面的話 嬗的古文愿意是變換，更替與傳承。 生物體與社會組織始終處于非?？焖俚淖兓?。 Covid19過去3年給全人類上了一場遺傳和變異的學(xué)術(shù)大課，...

2023-09-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片封裝ANSYS 1054 0

新興大模型對自動駕駛行業(yè)的影響有哪些

目前存在的一些關(guān)于自動駕駛技術(shù)的綜述文章，包含整個系統(tǒng)/平臺到單個模塊/功能[1-2，4-8，10-13，15-33]。在本節(jié)中，我們簡要介紹圖1所示的...

2023-09-08 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1802 0

機器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)

機器學(xué)習(xí)模型指標(biāo)在機器學(xué)習(xí)建模過程中，針對不同的問題，需采用不同的模型評估指標(biāo)。

2023-09-06 標(biāo)簽：模型曲線機器學(xué)習(xí) 1570 0

一文詳解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。

2023-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 3028 0

機器學(xué)習(xí)模型類型分類

?機器學(xué)習(xí)按照模型類型分為監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型兩大類。 1. 有監(jiān)督學(xué)習(xí) 有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)一個從輸入變量X...

2023-09-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)函數(shù)模型 3678 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程

前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機器學(xué)習(xí)？》中，我們比較了在微控制器中運行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR...

2023-09-05 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2898 0

人工智能之傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)

線性回歸就是找到一條直線，使用數(shù)據(jù)點來尋找最佳擬合線。它試圖通過將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來表示自變量（x值）和數(shù)值結(jié)果（y值）。如公式，y=kx+b,y是...

2023-09-04 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 630 0

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用研究

本工作旨在為想進一步挖掘人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用的潛力、解決特定網(wǎng)絡(luò)空間安全問題的研究人員提供技術(shù)指導(dǎo)，掌握當(dāng)前技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢以及網(wǎng)絡(luò)安...

2023-09-04 標(biāo)簽：人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊機器學(xué)習(xí) 823 0

2.0優(yōu)化PyTorch推理與AWS引力子處理器

2.0優(yōu)化PyTorch推理與AWS引力子處理器

2023-08-31 標(biāo)簽：處理器AI機器學(xué)習(xí) 935 0

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)包括哪些

機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個重要分支，它通過計算的手段、學(xué)習(xí)經(jīng)驗（也可以說是利用經(jīng)驗）來改善系統(tǒng)的性能。它包括：有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。

2023-08-28 標(biāo)簽：嵌入式嵌入式系統(tǒng)人工智能 3861 0

計算機視覺的5大核心任務(wù)是什么?

圖像分類是將圖像分配到某個特定類別的任務(wù)，而圖像識別則進一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實體或?qū)ο?。例如，分類任?wù)可能會識別圖像中是否存在貓，而識別任務(wù)會區(qū)分不同...

2023-08-28 標(biāo)簽：圖像處理計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1194 0

Java開發(fā)人員對于GenAI以及Python采用率增長的看法

Python 是生成式 AI 的首選編程語言，隨著生成式 AI 領(lǐng)域的大熱，相關(guān)的 Python 框架和庫自然也受到了極大關(guān)注。

2023-08-27 標(biāo)簽：JAVA機器學(xué)習(xí)python 879 0

J-OCTA跨尺度分子模擬為材料設(shè)計提供尖端技術(shù)支持

計算物理學(xué)作為探索微觀和納觀世界的規(guī)律方法，使研究人員更加細(xì)微的掌握復(fù)雜材料特性和現(xiàn)象，而這些現(xiàn)象是無法通過實驗結(jié)果獲得的。

2023-08-25 標(biāo)簽：電解質(zhì)STL模擬器 2430 0