it和ot的區(qū)別和聯(lián)系

? ? ? IT和OT的融合是一個由來已久的難題，早在十幾年前提出的工業(yè)化和信息化“兩化融合”本質(zhì)上就屬于IT和OT的融合。后來，隨著2011年工業(yè)4....

2023-08-21 標簽：數(shù)據(jù)采集IT人工智能 8448 0

人工智能技術架構的基本原理和重要應用

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一項前沿技術，正以驚人的速度改變著我們的世界。隨著深度學習、機器學習和自然語言處理等...

2023-08-19 標簽：計算機AI人工智能 1670 0

如何在邊緣工業(yè)PC上運行SCADA實現(xiàn)新型過程控制呢？

利用IT/OT融合技術，通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集（SCADA）軟件、用于邊緣計算的工業(yè)PC、機器學習軟件和云連接，有助于創(chuàng)建可持續(xù)的應用。

2023-08-18 標簽：傳感器控制器調(diào)制解調(diào)器 585 0

Alluxio是如何助力AI大模型訓練的呢？

隨著云原生技術的飛速發(fā)展，各大公有云廠商提供的云服務也變得越來越標準、可靠和易用。憑借著云原生技術，用戶不僅可以在不同的云上低成本部署自己的業(yè)務，而且還...

2023-08-17 標簽：存儲器緩存器機器學習 2331 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡的工作方式 深度學習與機器學習有什么區(qū)別

我們想要“訓練”的是某些函數(shù)f:x?y ，或者說是更普遍地估計條件分布P(y∣x)。我們的候選函數(shù)來自于參數(shù)集F={fθ∣θ∈Θ}，在這里θ 代表參數(shù)。...

2023-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 425 0

一文詳解Python文件

今天同事給我扔了一個.pyd文件，說讓我跑個數(shù)據(jù)。然后我就傻了。。

2023-08-17 標簽：編程文件源代碼 974 0

工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測方法研究

制造業(yè)的全面智能化發(fā)展對工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測提出了新的要求。本文總結了機器學習方法在表面缺陷檢測中的研究現(xiàn)狀，表面缺陷檢測是工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的關鍵部分。首...

2023-08-17 標簽：機器視覺機器學習工業(yè)產(chǎn)品 1693 0

傳感器、大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能和機器人如何彼此影響？

傳感器、大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能和機器人是怎樣擰在一起了呢？在人工智能時代硬件和軟件是共生演化的，彼此影響的呢？

2023-08-17 標簽：傳感器機器人神經(jīng)網(wǎng)絡 1167 0

通透！一萬字的統(tǒng)計學知識大梳理

從外觀的角度描述一個姑娘，一般是面容怎么樣？身段怎么樣？兩個維度去描述。就像畫一幅肖像畫，我們的研究“對象”在描述性分析中也是通過兩個維度去來描述即，“...

2023-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡AI機器學習 737 0

怎么用FPGA做算法 如何在FPGA上實現(xiàn)最大公約數(shù)算法

FPGA算法是指在FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）上實現(xiàn)的算法。FPGA是一種可重構的硬件設備，可以通過配置和編程實現(xiàn)各種不同的功能和算法，而不需要進行硬件...

2023-08-16 標簽：fpga圖像處理算法 3376 0

一個使用Java語言實現(xiàn)的向量化BLAS庫VectorBLAS

VectorBLAS是一個使用Java語言實現(xiàn)的向量化BLAS高性能庫，目前已在openEuler社區(qū)開源。

2023-08-16 標簽：JAVA開源函數(shù) 1686 0

什么是向量數(shù)據(jù)庫？關系數(shù)據(jù)庫和向量數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別是什么？

向量數(shù)據(jù)庫是一種以向量嵌入（高維向量）方式存儲和管理非結構化數(shù)據(jù)（如文本、圖像或音頻）的數(shù)據(jù)庫，以便于快速查找和檢索類似對象。

2023-08-16 標簽：存儲器向量機機器學習 3189 0

python編程能干什么 用python做一個簡單的游戲

Python在人工智能和機器學習領域具有廣泛的應用。有諸多流行的庫和框架，如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn，可用于構建和...

2023-08-15 標簽：編程語言人工智能數(shù)據(jù)處理 1685 0

一文詳解遷移學習

遷移學習需要將預訓練好的模型適應新的下游任務。然而，作者觀察到，當前的遷移學習方法通常無法關注與任務相關的特征。在這項工作中，作者探索了重新聚焦模型注意...

2023-08-11 標簽：算法機器學習數(shù)據(jù)集 7131 0

這是改變了世界的公式

一般以V（Vertex）表示零維對象（即頂點）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對象（即面...

2023-08-11 標簽：函數(shù)機器學習深度學習 683 0

GPT-4沒有推理能力嗎？

今年三月，OpenAI 重磅發(fā)布了 GPT-4 大模型，帶來了比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更強的推理、計算、邏輯能力，也引發(fā)了全民使用的熱...

2023-08-11 標簽：機器學習GPTOpenAI 1209 0

常見的機器學習算法及其應用場景

決策樹是一個樹結構（可以是二叉樹或非二叉樹），其每個非葉節(jié)點表示一個特征屬性上的測試，每個分支代表這個特征屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節(jié)點存放一個輸...

2023-08-11 標簽：算法SVM機器學習 2167 0

基于Arduino的機器學習開發(fā)

本項目采用的開發(fā)板是Arduino Nano 33 ble Sense，模型訓練平臺為SensiML或者Edge Impulse。對于SensiML，模...

2023-08-11 標簽：開發(fā)板模型機器學習 4.7萬 0