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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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來源：Master編程樹“機器學習”最初的研究動機是讓計算機系統(tǒng)具有人的學習能力以便實現(xiàn)人工智能。因為沒有學習能力的系統(tǒng)很難被認為是具有智能的。目前被廣...
在深度學習的領域中，前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構建和訓練神經網絡模型的三個核心概念。今天，小編將通過一個簡單的實例，解釋這三個概念，并展示它們的作用...
得益于大數(shù)據(jù)的興起和計算能力的快速提升，機器學習技術近年來經歷了革命性的發(fā)展。
作為通訊工具，視頻會議幾乎隨處可見，尤其適用于遠程辦公和社交互動。但其使用體驗并非總是簡單直接、即開即用，可能需要進行調整，確保音頻視頻設置良好。其中，...
基于Arm Neoverse N2實現(xiàn)自動語音識別技術
自動語音識別 (Automatic Speech Recognition) 技術已經深入到現(xiàn)代生活的方方面面，廣泛應用于從語音助手、轉錄服務，到呼叫中心...
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，機器學習算法在各個領域中扮演著越來越重要的角色。長短期記憶網絡（LSTM）作為一種特殊的循環(huán)神經網絡（RNN），因其在處理序...
我們很高興地發(fā)布 Google AI Edge Torch，可將 PyTorch 編寫的模型直接轉換成 TFLite 格式 (.tflite)，且有著優(yōu)...
PyTorch 是一個流行的開源機器學習庫，廣泛用于計算機視覺和自然語言處理等領域。它提供了強大的計算圖功能和動態(tài)圖特性，使得模型的構建和調試變得更加靈...
強化學習（Reinforcement Learning, RL）是一種機器學習方法，它通過與環(huán)境的交互來學習如何做出決策，以最大化累積獎勵。PyTorc...
數(shù)據(jù)準備指南：10種基礎特征工程方法的實戰(zhàn)教程
在數(shù)據(jù)分析和機器學習領域，從原始數(shù)據(jù)中提取有價值的信息是一個關鍵步驟。這個過程不僅有助于輔助決策，還能預測未來趨勢。為了實現(xiàn)這一目標，特征工程技術顯得尤...
2024-11-01 標簽：數(shù)據(jù)機器學習數(shù)據(jù)分析 615 0
擴散模型的迅速崛起是過去幾年機器學習領域最大的發(fā)展之一。在這本簡單易懂的指南中，學習你需要知道的關于擴散模型的一切。
在當今這個視覺至上的時代，GPU（圖形處理單元）的性能對于游戲玩家、圖形設計師、視頻編輯者以及任何需要進行高強度圖形處理的用戶來說至關重要。GPU不僅是...
人工智能的應用領域確實包括自動駕駛 。近年來，隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能（AI）的應用已經滲透到生活的方方面面，特別是在自動駕駛領域，AI技術展現(xiàn)出了...
LSM6DSV16X基于MLC智能筆動作識別(2)----MLC數(shù)據(jù)采集
MLC 是“機器學習核心”（Machine Learning Core）的縮寫。在 LSM6DSV16X 傳感器 中，MLC 是一種嵌入式功能，它使傳感...
2024-10-22 標簽：數(shù)據(jù)采集機器學習MLC 1733 0
人工智能（AI）技術的快速發(fā)展與廣泛應用，正在深刻改變著工業(yè)領域的面貌。從生產計劃到產品檢測，從能源消耗到客戶分析，AI的觸角已經延伸到了工業(yè)生產的各個...
2024-10-17 標簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學習 3426 0
FX3系列是索尼（Sony）推出的一款高性能計算平臺，它基于NVIDIA的Jetson AGX Xavier模塊，專為需要高性能計算、機器學習、計算機視...
AMD Versal AI Core 系列和 Versal AI Edge 系列旨在憑借 AI 引擎機器學習 ( ML ) 架構來提供突破性的 AI 推...
構建一個能在復雜物理世界中導航的自動駕駛系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)性。系統(tǒng)必須感知周圍環(huán)境并做出快速且明智的決策。乘客體驗也很重要，需要考慮加速、曲率、平滑度、路面附...
2024-07-31 |Annabel Ng 在該項目的[上一篇博客文章]中，我介紹了運行機器人電機、處理音頻信號和調節(jié)電壓所需的電路的基礎知識。然而，...
智能家居設備已經成為改善人類居家生活便利性的重要工具，但是早期的智能家居設備往往只能被動地接受用戶設定的指令運作，仍然不夠聰明。隨著人工智能（AI）技術...
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