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標(biāo)簽 > 模型
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一種適用于動態(tài)環(huán)境的實時RGB-D SLAM系統(tǒng)
近期用于視覺SLAM的3D高斯?jié)姙R(3DGS)技術(shù)在跟蹤和高保真建圖方面取得了顯著進展。然而,其順序優(yōu)化框架以及對動態(tài)物體的敏感性限制了其在現(xiàn)實場景中的...
NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實踐
在生成式 AI 浪潮的推動下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動態(tài)行為序列...
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫,可幫助開發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應(yīng)用原型驗證與產(chǎn)品部署。
基于NVIDIA AI的3D機器人感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計
機器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境,才能安全高效地行動。這一點在非結(jié)構(gòu)化或陌生空間中的自主導(dǎo)航、對象操作和遠(yuǎn)程操作等任務(wù)尤為重要。當(dāng)前機器人感知技術(shù)的進...
“實景三維中國”作為國家推進數(shù)字中國建設(shè)、提升空間地理信息服務(wù)能力的重要戰(zhàn)略性工程,正在深度融入低空經(jīng)濟、智能交通、智慧城市、數(shù)字文旅和應(yīng)急指揮等關(guān)鍵領(lǐng)...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實踐
針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
印刷電路板(PCB)在電子設(shè)備和其他相關(guān)應(yīng)用中無處不在。一般來說,PCB是由多層層壓材料和多層樹脂粘合而成的。這些層嵌入有導(dǎo)電金屬部件和垂直穿過這些層的...
解碼器的作用主要是制作文本序列。與編碼器類似,解碼器也配備了一組類似的子層。它具有兩個Multi-Head attention層,一個點前饋層,并且在每...
2025-06-10 標(biāo)簽:解碼器模型Transformer 317 0
編碼器是Transformer體系結(jié)構(gòu)的基本組件。編碼器的主要功能是將輸入標(biāo)記轉(zhuǎn)換為上下文表示。與早期獨立處理token的模型不同,Transforme...
2025-06-10 標(biāo)簽:編碼器模型Transformer 277 0
由于Transformer模型的出現(xiàn)和快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場翻天覆地的變化。這些突破性的架構(gòu)不僅重新定義了自然語言處理(NLP)的標(biāo)準(zhǔn),而且...
2025-06-10 標(biāo)簽:編碼器模型Transformer 336 0
在阿里云PAI上快速部署NVIDIA Cosmos Reason-1模型
NVIDIA 近期發(fā)布了 Cosmos Reason-1 的 7B 和 56B 兩款多模態(tài)大語言模型 (MLLM),它們經(jīng)過了“物理 AI 監(jiān)督微調(diào)”和...
在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)和云計算架構(gòu)中,負(fù)載均衡(Load Balancing, LB)是確保高可用性、可擴展性和性能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)。負(fù)載均衡器根據(jù)不同的OSI...
NET 8.0現(xiàn)已支持測試腳本、應(yīng)用模型和仿真節(jié)點的開發(fā),支持C# 12,可使用async/await進行等待,本機編譯實現(xiàn)快速加載,改進應(yīng)用層對象的A...
在openEuler上基于vLLM Ascend部署Qwen3
近日,阿里巴巴正式發(fā)布新一代Qwen大語言模型系列(Qwen3與Qwen3-MoE),在模型規(guī)模與性能上實現(xiàn)多方面升級。openEuler社區(qū)團隊與vL...
2025-05-07 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)模型昇騰 639 0
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