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詳談機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障方案
近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法在越來(lái)越多的工業(yè)實(shí)踐中落地。在滴滴,大量線上策略由常規(guī)算法遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法。如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障體系成為質(zhì)量...
2021-05-05 標(biāo)簽:算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2597 0
自動(dòng)化決策工具在組織的應(yīng)用中正變得越來(lái)越普遍。然而,其背后的一些機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型(從面部識(shí)別系統(tǒng)到在線廣告)都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見(jiàn)。隨...
2021-03-04 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2471 1
詳談機(jī)器學(xué)習(xí)的智能語(yǔ)音處理技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,為智能語(yǔ)音處理奠定了堅(jiān)實(shí)的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。智能語(yǔ)音處理的主要特點(diǎn)是從大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的規(guī)律,可以有效解決經(jīng)典語(yǔ)音處...
2021-01-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)智能語(yǔ)音 6822 0
詳談Python的數(shù)據(jù)模型和對(duì)象模型
Python官方文檔說(shuō)法是“Python數(shù)據(jù)模型”,大多數(shù)Python書(shū)籍作者說(shuō)法是“Python對(duì)象模型”,它們是一個(gè)意思,表示“計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言中對(duì)象...
2021-02-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型Python 2804 0
一個(gè)GPU訓(xùn)練一個(gè)130億參數(shù)的模型
現(xiàn)在的模型動(dòng)輒數(shù)百、數(shù)千億參數(shù),普通人訓(xùn)不動(dòng)怎么辦? 前不久,谷歌發(fā)布了參數(shù)量為 1.6 萬(wàn)億的語(yǔ)言模型Swith Transformer,將 GPT-...
2021-02-11 標(biāo)簽:gpu模型模擬訓(xùn)練系統(tǒng) 2692 0
如果項(xiàng)目的模型遇到瓶頸,用這些Tricks就對(duì)了
其實(shí)圖像分類研究取得的大部分進(jìn)展都可以歸功于訓(xùn)練過(guò)程的改進(jìn),如數(shù)據(jù)增加和優(yōu)化方法的改變。但是,大多數(shù)改進(jìn)都沒(méi)有比較詳細(xì)的說(shuō)明。...
人工智能是否永遠(yuǎn)保持著絕對(duì)理性和一定公平嗎
人工智能已經(jīng)遍布我們的日常生活。從YouTube的首頁(yè)推薦到生產(chǎn)藥物,它無(wú)所不在,它對(duì)我們生活的影響超出我們的想象。但人工智能一定公平嗎?不,絕對(duì)不是。
2020-11-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能模型 2579 0
什么情況下基于樹(shù)的模型將超過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
基于樹(shù)的模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)并沒(méi)有太多的不同。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯,無(wú)所不知,解決一切問(wèn)題,主要是因?yàn)樗鼈兒軓?fù)雜。另一方面,基于樹(shù)的方法并沒(méi)...
2020-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2069 0
基于Transformer模型的上下文嵌入何時(shí)真正值得使用?
作者發(fā)現(xiàn),在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量起著關(guān)鍵作用。通過(guò)使用更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),非上下文嵌入...
2020-08-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3135 0
建議先花點(diǎn)時(shí)間實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單能用的算法,比如線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià),不需要一開(kāi)始就花很多時(shí)間設(shè)計(jì)復(fù)雜的算法(在軟件開(kāi)發(fā)中叫避免過(guò)早優(yōu)化)
2020-08-28 標(biāo)簽:算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3946 0
如何利用多個(gè)上下文信息來(lái)做同義實(shí)體發(fā)現(xiàn)問(wèn)題上進(jìn)行了一些新的探索
作者采用了如下圖所示的模型結(jié)構(gòu):檢索器 (context retriever)通過(guò)檢索的方式從海量文本中選擇一組實(shí)體被提到的句子;編碼器(context...
2020-08-28 標(biāo)簽:編碼器模型數(shù)據(jù)集 3015 0
圖文詳解:深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)任務(wù)
基于已知類別標(biāo)簽的樣本構(gòu)成的訓(xùn)練集,學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型;最終預(yù)測(cè)模型,對(duì)新的觀測(cè)樣本,預(yù)測(cè)相應(yīng)的輸出;預(yù)測(cè)結(jié)果為事先指定的兩個(gè)或多個(gè)類別中的某一個(gè),或預(yù)測(cè)結(jié)果...
2020-07-01 標(biāo)簽:模型典型深度學(xué)習(xí) 6636 0
100年前,一個(gè)名叫恩斯特·伊辛(Ernst Ising)的物理學(xué)家提出了一個(gè)模型,稱為伊辛模型。這個(gè)模型是作為一種猶如卡通圖景提出的,用于描述物質(zhì)的鐵磁性。
什么是人臉識(shí)別?如何使用10行代碼實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的...
JD和OPPO的研究人員們提出了一種姿勢(shì)引導(dǎo)的時(shí)尚圖像生成模型
研究人員的主要目的在于訓(xùn)練一個(gè)生成模型,將模特在當(dāng)前姿勢(shì)上的圖像遷移到其他的目標(biāo)姿勢(shì)上去,實(shí)現(xiàn)對(duì)于衣著等商品的全面展示。
一種基于概率框架的三維點(diǎn)云生成模型PointFlow
作為三維數(shù)據(jù)的重要形式,點(diǎn)云由于較高的分辨率和對(duì)復(fù)雜細(xì)節(jié)更好的表達(dá)越來(lái)越受到研究人員的青睞。有效的點(diǎn)云生成模型將為重建和超分辨等點(diǎn)云合成任務(wù)帶來(lái)較大的促進(jìn)作用。
改進(jìn)版BERT——SpanBERT,通過(guò)表示和預(yù)測(cè)分詞提升預(yù)訓(xùn)練效果!
在本文中,作者提出了一個(gè)新的分詞級(jí)別的預(yù)訓(xùn)練方法 SpanBERT ,其在現(xiàn)有任務(wù)中的表現(xiàn)優(yōu)于 BERT ,并在問(wèn)答、指代消解等分詞選擇任務(wù)中取得了較大...
Okay,當(dāng)我們了解了ERNIE模型的大體框架及原理之后,接下來(lái)就可以深入理解一下具體的實(shí)現(xiàn)啦。ERNIE是基于百度自己的深度學(xué)習(xí)框架飛槳(Paddle...
2019-08-02 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 6452 0
Attention Transfer , 傳遞teacher網(wǎng)絡(luò)的attention信息給student網(wǎng)絡(luò)。首先,CNN的attention一般分為兩...
對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)資料說(shuō)明
1987年,美國(guó)學(xué)者Robert Hecht-Nielsen提出了對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 (Counter Propagation Network,CPN...
2019-07-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二進(jìn)制模型 3857 0
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