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NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實(shí)踐
在生成式 AI 浪潮的推動(dòng)下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動(dòng)態(tài)行為序列...
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)RGB-D SLAM系統(tǒng)
近期用于視覺(jué)SLAM的3D高斯?jié)姙R(3DGS)技術(shù)在跟蹤和高保真建圖方面取得了顯著進(jìn)展。然而,其順序優(yōu)化框架以及對(duì)動(dòng)態(tài)物體的敏感性限制了其在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的...
基于NVIDIA AI的3D機(jī)器人感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)
機(jī)器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境,才能安全高效地行動(dòng)。這一點(diǎn)在非結(jié)構(gòu)化或陌生空間中的自主導(dǎo)航、對(duì)象操作和遠(yuǎn)程操作等任務(wù)尤為重要。當(dāng)前機(jī)器人感知技術(shù)的進(jìn)...
提高激光強(qiáng)度(激光功率密度)可以有效提高微孔的加工速 率。然而,過(guò)高的激光強(qiáng)度在加工過(guò)程中也會(huì)造成過(guò)高的表面溫度以及靶材內(nèi)部 過(guò)于陡峭的溫度梯度。
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