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標(biāo)簽 > 模型
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這就會帶來一些同語義相關(guān)的有趣問題:對于給定的圖像,哪種文本描述最準(zhǔn)確地描述了圖像?同樣地,對于給定的文本,最有意義的圖像實現(xiàn)方式又是哪種?針對第一個問...
2023-01-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模型 658 0
谷歌新作Muse:通過掩碼生成Transformer進行文本到圖像生成
與建立在級聯(lián)像素空間(pixel-space)擴散模型上的 Imagen (Saharia et al., 2022) 或 Dall-E2 (Rames...
2023-01-09 標(biāo)簽:模型圖像生成Transformer 1315 0
當(dāng)然,這并不代表小模型是沒有潛力或是不好的。相較于大型AI模型,小型模型的投入更低,落地更加簡單,能夠更快更好的解決現(xiàn)實問題。只不過,大模型的泛用性及其...
騰訊優(yōu)圖/浙大/北大提出:重新思考高效神經(jīng)模型的移動模塊
近年來,隨著對存儲和計算資源受限的移動應(yīng)用程序需求的增加,涌現(xiàn)了非常多參數(shù)少、FLOPs 低的輕量級模型,例如 Inceptionv3 時期便提出了使用...
聚焦HAOMO AI DAY:毫末MANA五大模型強勢升級,助力感知架構(gòu)跨代升級
2023年1月5日,第七屆HAOMO AI DAY強勢來襲。新年伊始,毫末智行為中國自動駕駛行業(yè)帶來了一場精彩的技術(shù)盛宴。本屆AI DAY上,毫末首次公...
印染行業(yè)APS智能排程排產(chǎn)的應(yīng)用意義
安達發(fā)APS智能排程排產(chǎn)應(yīng)用的價值:期及時率提升20%;能耗成本大幅降低,洗缸次數(shù)減少10%;為排產(chǎn)員減少工作量60%;整體設(shè)備利用率提升6%;染缸滿載...
2023-01-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型APS 852 0
此外,對于一些小類目的商品,在訓(xùn)練集樣本量上和大類目相比差距懸殊,在模型訓(xùn)練過程中會被大類目商品的樣本所影響和主導(dǎo)。針對類目差異和小類目學(xué)習(xí)這兩個問題,...
2023-01-06 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集 1278 0
在他的最初嘗試中,他發(fā)現(xiàn) AI 軟件運行良好,但在野外創(chuàng)建地圖花費了太長時間,而當(dāng)你在野外并依賴筆記本電腦電池時,這是一個問題。然后,他想知道如果他使用...
為千億參數(shù)模型量身定制,最高可實現(xiàn)60%的稀疏化水平
近日,來自奧地利科學(xué)技術(shù)研究所 (ISTA) 的兩名研究人員 Elias Frantar 和 Dan Alistarh 合作了一項研究,首次針對 100...
2023-01-06 標(biāo)簽:算法模型數(shù)據(jù)集 1123 0
車道線檢測Ultra Fast Deep Lane Detection V2講解
為了解決上述的定位錯誤問題,文章便提出一種混合錨點機制,中間水平角度大的車道線使用橫向錨點來表達,兩側(cè)水平角度小的車道線用縱向錨點來表達。每條車道線都用...
來自:NLP日志 提綱1 簡介 2 LaMDA 3 總結(jié) 1 簡介 LaMDA是在DeepMind的Sparrow跟openai的instructGPT...
南開/南理工/曠視提出CTKD:動態(tài)溫度超參蒸餾新方法
一直保持靜態(tài)固定的溫度超參對學(xué)生模型來說不是最優(yōu)的?;谡n程學(xué)習(xí)的思想,人類在學(xué)習(xí)過程中都是由簡單到困難的學(xué)習(xí)知識。那么在蒸餾的過程中,我們也會希望模型...
Enterprise Architect 16.1版本發(fā)布了(下)
隨著16.1版本的發(fā)布,XMI導(dǎo)入和導(dǎo)出性能在所有支持的XMI格式(包括XMI1.1、XMI2.1、本機XMI和XEA)中得到了顯著改善。這可以在Ent...
近幾年,隨著3D建模技術(shù)的飛速進步,3D內(nèi)容的創(chuàng)作展現(xiàn)形式也在快速地推陳出新。許多展廳、展會、展品都開始與3D、VR、Al等技術(shù)相融合,提供3D化的場景...
一句話總結(jié)就是,ViT 是一種通過將圖像切割成一個個小方塊(patch)將圖像轉(zhuǎn)換為序列從而輸入到Transformer網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和推理的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
為了解決上述問題,本文將目光從任務(wù)專用的soft prompt模型設(shè)計轉(zhuǎn)移到任務(wù)通用的模型參數(shù)初始化點搜索,以幫助模型快速適應(yīng)到不同的少標(biāo)注任務(wù)上。本文...
2022-12-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 1628 0
內(nèi)置集成原生zabbix數(shù)據(jù)對接功能,實現(xiàn)zabbix監(jiān)控數(shù)據(jù)自動映射到CMDB;同時支持監(jiān)控關(guān)鍵性能指標(biāo)自動推送到CMDB。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出應(yīng)如何衡量?
基于新型能力的價值獲取體系給出基于新型能力的價值效益獲取參考架構(gòu),從價值點、價值鏈、價 值網(wǎng)絡(luò)、價值生態(tài)等方面,明確基于能力節(jié)點、能力流、能力網(wǎng)絡(luò)、能力...
為了保證數(shù)據(jù)語義的正確,我們需要進行大量的判斷來處理驗證邏輯。而且項目的分層也會造成一些重復(fù)的校驗,產(chǎn)生大量與業(yè)務(wù)無關(guān)的代碼。不利于代碼的維護,增加了開...
2022-12-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 617 0
加速ViT模型新思路!Meta推出Token Merging
更重要的是,token剪枝是動態(tài)的過程,需要根據(jù)不同的圖像或句子確定token剪枝的不同數(shù)量。雖然這有利于提高準(zhǔn)確性,但卻不夠?qū)嵱脤嵱眯?,因為這種情況下...
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