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標(biāo)簽 > 模型
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PSpice中的定值電阻模型主要包括3種,分別是Analog庫中的R、BreakOut庫中的Rbreak和PSPICE_ELEM庫中的Resisitor...
CLIP-Chinese:中文多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型
CLIP模型主要由文本編碼器和圖片編碼器兩部分組成,訓(xùn)練過程如下圖所示。對(duì)于batch size為N的圖文對(duì)數(shù)據(jù),將N個(gè)圖片與N個(gè)文本分別使用圖片編碼器...
擴(kuò)散模型再下一城! 故事配圖這個(gè)活可以交給AI了
生成具有故事性的漫畫可不是那么簡(jiǎn)單,不光要保證圖像質(zhì)量,畫面的連貫性也占有非常重要的地位,如果生成的圖像前后連貫性較差,故事中的人物像素成渣,給人一種看...
也是在這樣的共識(shí)下,前不久阿里巴巴達(dá)摩院在云棲大會(huì)上推出的中文模型開源社區(qū)“魔搭”(ModelScope)在AI界引起了很大的關(guān)注,目前國(guó)內(nèi)的一些機(jī)構(gòu)已...
ChatGPT能否取代Google、百度等傳統(tǒng)搜索引擎
說回ChatGPT,例子就不舉了,在網(wǎng)上漫山遍野都是,我們主要從技術(shù)角度來聊聊。那么,ChatGPT到底是采用了怎樣的技術(shù),才能做到如此超凡脫俗的效果?...
2022-12-06 標(biāo)簽:引擎模型強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1310 0
OpenAI chatGPT太強(qiáng)了:是程序猿失業(yè)還是Google搜索被代替?
這將確保 resultWorkerErr channel 總是關(guān)閉的,即使 b.c retworker 從未返回錯(cuò)誤。同樣,如果沒有更多關(guān)于你所看到的問...
大模型,已經(jīng)變成今天AI產(chǎn)業(yè)最為關(guān)注、最受期待的技術(shù)方向,甚至沒有之一。 其原因在于,大模型帶來了強(qiáng)大的泛化能力以及優(yōu)異的效果,并且能夠?qū)崿F(xiàn)AI模型研發(fā)...
自制機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型技術(shù)原理詳解
我也是眾多想要知道今年誰會(huì)奪冠的球迷之一。想到就要去做!于是我花了 2 天時(shí)間,用 DolphinScheduler 制作了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè) ...
2022-11-30 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1335 0
BatPaC:電動(dòng)汽車用鋰離子電池性能和成本模型
電池比能量和能量密度對(duì)比如下,其中rated表示設(shè)計(jì)值,useable表示實(shí)際使用值,為設(shè)計(jì)值的85%。從2018年到2022年,電池比能量設(shè)計(jì)值從22...
2022-11-29 標(biāo)簽:電動(dòng)汽車鋰離子電池模型 2175 0
現(xiàn)有的工作已經(jīng)注意到了這個(gè)問題,例如 IFM、DIFM 等,但是他們僅僅在不同的實(shí)例中為相同特征賦予不同的權(quán)重(vector-level weights...
谷歌提出Flan-T5,一個(gè)模型解決所有NLP任務(wù)
這里的Flan指的是(Instruction finetuning),即"基于指令的微調(diào)";T5是2019年Google發(fā)布的一個(gè)語...
GPT-3、Stable Diffusion一起助攻,讓模型聽懂甲方修圖需求
這里給模型的輸入描述是「一只坐下的狗」,但是按照人們的日常交流習(xí)慣,最自然的描述應(yīng)該是「讓這只狗坐下」。有研究者認(rèn)為這是一個(gè)應(yīng)該優(yōu)化的問題,模型應(yīng)該更符...
Stable Diffusion采樣速度翻倍!僅需10到25步的擴(kuò)散模型采樣算法
然而,擴(kuò)散模型在使用上最大的問題就是其極慢的采樣速度。模型采樣需要從純?cè)肼晥D片出發(fā),一步一步不斷地去噪,最終得到清晰的圖片。在這個(gè)過程中,模型必須串行地...
2022-11-21 標(biāo)簽:算法模型深度學(xué)習(xí) 2087 0
聚焦“源1.0”背后的計(jì)算挑戰(zhàn)以及我們采取的訓(xùn)練方法
“源1.0”是一個(gè)典型的語言模型。語言模型通俗來講就是能夠完成自然語言理解或者生成文本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于“源1.0”,我們考慮語言模型(Languag...
2022-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型語言模型 976 0
一種「?jìng)€(gè)性化」的文本到圖像擴(kuò)散模型 DreamBooth
一些大型文本到圖像模型基于用自然語言編寫的文本提示(prompt)實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量和多樣化的圖像合成。這些模型的主要優(yōu)點(diǎn)是從大量的圖像 - 文本描述對(duì)中學(xué)到...
幫助弱者讓你變得更強(qiáng):利用多任務(wù)學(xué)習(xí)提升非自回歸翻譯質(zhì)量
沿著這個(gè)思路,我們希望能夠?yàn)镹AR模型提供更具信息量的學(xué)習(xí)信號(hào),以便更好地捕獲目標(biāo)端依賴。同時(shí),最好可以無需對(duì)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行特定的修改,適配多種不同的NA...
下面以COMSOL官網(wǎng)的“自然對(duì)流傳熱”二維模型為例子[2],用三種方法處理這個(gè)熱浮力流問題,其中方法1為利用COMSOL內(nèi)置的“布辛涅斯克近似”進(jìn)行求...
對(duì)話系統(tǒng)中的中文自然語言理解(NLU)(3.1)學(xué)術(shù)界中的方法(聯(lián)合訓(xùn)練)
槽位填充任務(wù)(Slot Filling Task) 當(dāng)模型聽懂人類的意圖之后,為了執(zhí)行任務(wù),模型便需要進(jìn)一步了解細(xì)節(jié)。比如當(dāng)意圖是播放新聞時(shí),模型想進(jìn)一...
IDIADA與UTAC合作拓寬自身輪胎測(cè)試和工程服務(wù)范圍
UTAC Ivalo測(cè)試中心位于芬蘭拉普蘭地區(qū)北極圈以北300公里處的伊瓦洛,現(xiàn)已成為IDIADA客戶目標(biāo)測(cè)試地的一個(gè)新選擇,可支持輪胎動(dòng)力學(xué)測(cè)試執(zhí)行和...
通過引入像素注意力,PAN在大幅降低參數(shù)量的同時(shí)取得了非常優(yōu)秀的性能。相比通道注意力與空域注意力,像素注意力是一種更廣義的注意力形式,為進(jìn)一步的探索提供...
2022-10-27 標(biāo)簽:分辨率模型深度學(xué)習(xí) 1659 0
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