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標(biāo)簽 > 模型
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首次推導(dǎo)出不同歸納偏置和模型架構(gòu)的標(biāo)度律。研究者發(fā)現(xiàn)這個(gè)標(biāo)度系數(shù)在不同的模型中有很大的不同,并指出這是模型開發(fā)中的一個(gè)重要考慮因素。事實(shí)證明,在他們考慮...
2022-09-05 標(biāo)簽:谷歌模型Transformer 975 0
其實(shí)就筆者喜歡的風(fēng)格而言,我對(duì)重加權(quán)這一方向的工作更為喜歡,因?yàn)橥ㄟ^各種統(tǒng)計(jì)學(xué)上的結(jié)論,來設(shè)計(jì)很好的loss改進(jìn)來解決長尾/不均衡分布問題,我喜歡這類研...
2022-09-05 標(biāo)簽:線性模型數(shù)據(jù)集 1630 0
長尾問題的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下2點(diǎn)。首先,長尾實(shí)體的樣本量太少,模型很難學(xué)習(xí)這部分樣本的規(guī)律,例如用戶的embedding、商品的embedding等,都...
2022-09-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型生成器 3981 0
Text元素、Image元素、模型視圖和視覺效果優(yōu)化規(guī)則和推薦實(shí)踐
在任何軟件的用戶界面中,圖片都是重要組成部分。但是一般加載圖片所需的時(shí)間、消耗的內(nèi)存數(shù)量和使用方式,都會(huì)影響應(yīng)用程序的性能,在本小結(jié)中,描述在實(shí)際qml...
基于昇騰AI的“空天.靈眸”大模型應(yīng)用 能大幅節(jié)省訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注成本
在中國圖象圖形大會(huì)的華為昇思MindSpore技術(shù)論壇上,中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院(以下簡稱“空天院”)發(fā)布了首個(gè)面向跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的生成式預(yù)訓(xùn)練大...
yolov5-6.2增加了分類訓(xùn)練、驗(yàn)證、預(yù)測和導(dǎo)出(所有 11 種格式),還提供了 ImageNet 預(yù)訓(xùn)練的 YOLOv5m-cls、ResNet(...
人的大腦和自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的相似度有多高?
麥吉爾大學(xué)和魁北克人工智能研究所(Mila)的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家布萊克-理查茲(Blake Richards)說:「我認(rèn)為毫無疑問,大腦所做的90%都是自監(jiān)...
對(duì)比學(xué)習(xí)在開放域段落檢索和主題挖掘中的應(yīng)用
開放域段落檢索是給定一個(gè)由數(shù)百萬個(gè)段落組成的超大文本語料庫,其目的是檢索一個(gè)最相關(guān)的段落集合,作為一個(gè)給定問題的證據(jù)。密集檢索已成為開放域段落檢索的重要...
一款擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基于第一性原理的輸運(yùn)軟件
初學(xué)者可以根據(jù) Nanodcal 自動(dòng)默認(rèn)的 k-spacegrids.number 值來進(jìn)行設(shè)置。做法是先將自洽計(jì)算輸入文件中 calculation...
快速了解文本語義相似度領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和進(jìn)展
文本表示:當(dāng)數(shù)據(jù)被預(yù)處理完成后,就可以送入模型了。在文本相似度任務(wù)中,需要有一個(gè)模塊用于對(duì)文本的向量化表示,從而為下一步相似度比較做準(zhǔn)備。這個(gè)部分一般會(huì)...
設(shè)計(jì)是從無形到有形的轉(zhuǎn)化過程,每個(gè)過程或每個(gè)表象之下,都需要底層邏輯去支撐,這樣才能讓你的思考有理有據(jù),有章可循。
仿真技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)并通過建立模型進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)的一門多學(xué)科綜合性技術(shù)。它是它具有經(jīng)濟(jì)、可靠、實(shí)用、安全、可多次重用的優(yōu)點(diǎn)。
2022-08-14 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)模型 2562 0
Bert的MLM是靜態(tài)mask,而在后續(xù)的其他預(yù)訓(xùn)練模型中,這一策略通常被替換成了動(dòng)態(tài)mask。除此之外還有 whole word mask 的模型,這...
數(shù)字孿生五維模型及十大領(lǐng)域應(yīng)用
數(shù)字孿生(Digital Twin)作為踐行智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等先進(jìn)理念的使能技術(shù)與手段,近期備受學(xué)術(shù)界和企業(yè)界關(guān)注,尤其是數(shù)字...
2022-08-14 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)字孿生 2171 0
我在很多文章里都有吐槽大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的性能差,落地成本高,這一期就和大家講講,怎么評(píng)估算法的性能的。
2022-08-11 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)算法模型 2270 0
CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的分析模式中,RFM模型是被最廣泛使用的。下面簡單介紹一下RFM模型,包括RFM模型的缺陷及解決方案。 RFM模型 R——Rece...
解析yolov7采用的一項(xiàng)技術(shù):模型結(jié)構(gòu)重參化
該理論是假設(shè)在訓(xùn)練資源相對(duì)豐富的條件下,在不降低推理能力的前提下又能達(dá)到提速的目的。因此訓(xùn)練時(shí)的模型可以足夠復(fù)雜,且具備優(yōu)秀的性質(zhì)。而轉(zhuǎn)換得到的推理時(shí)模...
2022-08-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 7703 0
深度學(xué)習(xí)并非“簡單的統(tǒng)計(jì)”
與此同時(shí),Boaz Barak 通過展示擬合統(tǒng)計(jì)模型和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)這兩個(gè)不同的場景案例,探討其與深度學(xué)習(xí)的匹配性;他認(rèn)為,雖然深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)和代碼與擬合統(tǒng)計(jì)...
2022-08-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1425 0
如何在不增加額外參數(shù)量的前提下把模型的表達(dá)能力挖掘到極致
Knowledge distillation 只使用了單獨(dú)的 soft label,而不是 DeiT 里面 hard 形式的 label 加 one-h...
如果節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存耗盡,Kubernetes會(huì)按順序驅(qū)逐容器,排序規(guī)則是容器實(shí)際內(nèi)存使用超出Request的用量。如果去驅(qū)逐用量大于Request的東西,業(yè)...
2022-08-05 標(biāo)簽:cpu模型kubernetes 1134 0
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