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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡,一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
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什么是Deepfake?為什么Deepfake生成的假臉會這么自然?
上圖是對神經(jīng)網(wǎng)絡訓練、測試過程的細化圖解??戳T視頻,也許有人會有疑問:為什么Deepfake生成的假臉會這么自然?這是因為在訓練期間(Training ...
2018-09-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法人臉識別 11.7萬 0
但有時我們也會希望模型能聯(lián)系下上文進行理解,比如預測“我在法國長大......我會說流利的法語?!边@句話的最后一個詞。最近的信息提示是這個詞很可能是一種...
2018-05-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡RNN 10.6萬 0
主要語義分割網(wǎng)絡:FCN,SegNet,U-Net以及一些半監(jiān)督方法
我們將當前分類網(wǎng)絡(AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet)修改為全卷積網(wǎng)絡,通過對分割任務進行微調,將它們學習的表征轉移到網(wǎng)絡中。然...
2018-06-03 標簽:解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡 10.6萬 0
當一個人開始涉足深度學習時,擁有一塊高速GPU是一件很重要的事,因為它能幫人更高效地積累實踐經(jīng)驗,而經(jīng)驗是掌握專業(yè)知識的關鍵,能打開深入學習新問題的大門...
2018-08-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡顯卡深度學習 8.4萬 0
圖像分類的5種技術,總結并歸納算法、實現(xiàn)方式,并進行實驗驗證
然而,圖像分類問題就是一個非常復雜的工作,它總是借用諸如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)這樣的深度學習模型來完成。但我們也知道,通常我們在課堂中學習到的,諸如KN...
2019-05-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類深度學習 7.5萬 0
BP 神經(jīng)網(wǎng)絡是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡稱 BP) 算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡,BP算法是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法。...
2018-06-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習BP算法 4.5萬 0
一文讀懂人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡及深度學習關系
接觸人工智能的內(nèi)容時,經(jīng)常性的會看到人工智能,機器學習,深度學習還有神經(jīng)網(wǎng)絡的不同的術語,一個個都很高冷,以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關系,很...
2018-05-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 4.2萬 0
我們不使用傳統(tǒng)的依賴外部映射和探索的傳統(tǒng)方法,而是讓智能體學習像人類一樣導航,不用地圖、GPS定位或其他輔助工具,只用視覺觀察。我們創(chuàng)建了一個神經(jīng)網(wǎng)絡智...
2018-04-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡導航人工智能 4.2萬 0
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡和感知機,信息從前(輸入)往后(輸出)流動,一般用反向傳播(BP)來訓練。算是一種監(jiān)督學習。
2019-05-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型深度學習 4.1萬 0
基于Keras實現(xiàn)雙向LSTM,可視化其注意力機制
直觀地說,這類似總結整個輸入數(shù)據(jù)為單個表示,接著嘗試加以解碼。盡管對于情緒檢測這樣的分類問題(多對一),總結狀態(tài)可能已經(jīng)具備足夠信息,對于翻譯之類的問題...
2018-10-04 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡可視化 4.0萬 0
在上面的邊緣,從左到右像素檢測的次數(shù)分別為1、2、3、2、1,可見角落邊緣只被檢測了一次,而中間可以被檢測多次,這就會導致邊角信息丟失。解決的辦法是加入...
2018-06-08 標簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡CNN 3.6萬 0
ReLU(Rectified Linear Unit,修正線性單元)訓練速度比tanh快6倍。當輸入值小于零時,輸出值為零。當輸入值大于等于零時,輸出值...
2018-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 3.3萬 0
圖像分類[6]處理的是將類別標簽分配給圖像。但是有時,除了預測類別之外,我們還感興趣的是該對象在圖像中的位置。從數(shù)學的角度來說,我們可能希望在圖像的頂部...
2018-09-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺 3.3萬 0
詳細剖析神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
那么到底多少層算深度呢?這個問題可能沒有一個明確的答案。某種意義上,這個問題類似“有多少粒沙子才能算沙丘”。但是,一般而言,我們把有兩層或兩層以上隱藏層...
2017-12-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度神經(jīng)網(wǎng)絡 3.3萬 0
深入淺出地介紹了牛頓法、動量法、RMSProp、Adam優(yōu)化算法
通常情況下,我們使用低學習率來應對這樣的反復振蕩,但在病態(tài)曲率區(qū)域使用低學習率,可能要花很多時間才能達到最小值處。事實上,有論文報告,防止反復振蕩的足夠...
2018-10-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù) 3.3萬 0
ReLU到Sinc的26種神經(jīng)網(wǎng)絡激活函數(shù)可視化大盤點
本文介紹了26個激活函數(shù)的圖示及其一階導數(shù),在神經(jīng)網(wǎng)絡中,激活函數(shù)決定來自給定輸入集的節(jié)點的輸出,其中非線性激活函數(shù)允許網(wǎng)絡復制復雜的非線性行為。正如絕...
2018-01-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 3.2萬 0
深度學習下的分類,目標檢測、語義分割這三個方向具體的概念及其應用場景是什么?
我們觀察一下這些圖片的特點,這些圖片各種各樣,分辨率也各不相同。圖片中的貓和狗形狀、所處位置、體表顏色各不一樣。它們的姿態(tài)不同,有的在坐著而有的則不是,...
2019-05-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類深度學習 3.2萬 0
一文看懂神經(jīng)網(wǎng)絡之Epoch、Batch Size和迭代
理解迭代,只需要知道乘法表或者一個計算器就可以了。迭代是 batch 需要完成一個 epoch 的次數(shù)。記?。涸谝粋€ epoch 中,batch 數(shù)和迭...
2017-10-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 3.1萬 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為什么會這么有效?分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡背后的奧秘
他們驗證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡可以取得和靈長類動物視覺IT皮層相同的性能。人腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)在物體樣例變化,幾何變換,背景變化的情況下仍然可以達到很高的識別性能...
2018-04-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 3.0萬 0
基于GANs訓練去噪深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了良好的圖像盲去噪效果
基于以上分析,研究人員提出了一個觀點:是否可以利用包含噪聲的圖像構建出配對的訓練數(shù)據(jù)集,那么圖像盲去噪的問題就可以通過CNNs一樣的判別模型來解決了。一...
2018-06-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像去噪 2.9萬 0
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