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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡,一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
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計算機處理多媒體或文字信息的基礎是對相關(guān)信息進行編碼和解碼,以利于信息的傳輸、顯示和保護[1]。面對巨大信息量的處理需求,快速高效的編解碼系統(tǒng)能夠有效提...
2018-06-20 標簽:fpga解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡 3519 0
日本研究團隊創(chuàng)建了一種算法 可以解讀并再現(xiàn)一個人看到的圖像或想象的圖像
具體來說,根據(jù)ZME Science網(wǎng)站的報道,“研究團隊創(chuàng)建了一種算法,可以解讀并且準確地再現(xiàn)(reproduce)一個人看到的圖像或想象的圖像?!?/p>
2018-01-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI深度圖像 4740 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)在命名實體識別中應用的分析與總結(jié)
近年來,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習方法在自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了不少進展。作為NLP領(lǐng)域的基礎任務—命名實體識別(Named Entity Recogni...
2018-01-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡nlp 4867 0
詳細解析神經(jīng)網(wǎng)絡的含義、挑戰(zhàn)、類型、應用
Statsbot深度學習開發(fā)者Jay Shah帶你入門神經(jīng)網(wǎng)絡,一起了解自動編碼器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等流行的神經(jīng)網(wǎng)絡類型及其應用。
2018-01-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡 9639 0
基于機器學習的第三代神經(jīng)網(wǎng)絡--脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的解析
第三代神經(jīng)網(wǎng)絡,脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(Spiking Neural Network,SNN),旨在彌合神經(jīng)科學和機器學習之間的差距,使用最擬合生物神經(jīng)元機制的模...
2018-01-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1.6萬 0
ReLU到Sinc的26種神經(jīng)網(wǎng)絡激活函數(shù)可視化大盤點
本文介紹了26個激活函數(shù)的圖示及其一階導數(shù),在神經(jīng)網(wǎng)絡中,激活函數(shù)決定來自給定輸入集的節(jié)點的輸出,其中非線性激活函數(shù)允許網(wǎng)絡復制復雜的非線性行為。正如絕...
2018-01-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 3.2萬 0
為什么使用機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡以及需要了解的八種神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
機器學習已經(jīng)在各個行業(yè)得到了大規(guī)模的廣泛應用,并為提升業(yè)務流程的效率、提高生產(chǎn)率做出了極大的貢獻。這篇文章主要介紹了機器學習中最先進的算法之一——神經(jīng)網(wǎng)...
2018-01-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1.2萬 0
開源神經(jīng)網(wǎng)絡圖片上色技術(shù)解析 解密深度學習自動上色
如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡給圖片自動上色,本文介紹了開源神經(jīng)網(wǎng)絡圖片上色技術(shù),解析深度學習會自動上色的核心技術(shù),并且?guī)酌腌娋蛯崿F(xiàn)PS幾個月的效果
2018-01-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1.2萬 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡的激活函數(shù)和相應的數(shù)學介紹
希望你理解了激活函數(shù)背后的思想,為什么要使用激活函數(shù),以及如何選用激活函數(shù)。
2018-01-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù) 6722 0
自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的交通燈控制系統(tǒng)的設計
本文主要介紹了自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的交通燈控制系統(tǒng)的設計。針對我國城市交通的現(xiàn)狀,機動車輛數(shù)量越來越多,而傳統(tǒng)的交通信號燈控制模式采用的是定時控制,本文將...
2018-01-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模糊控制交通燈 3404 0
智能傳感器技術(shù)原理、應用特性和未來的發(fā)展方向盤點
智能傳感器(intelligent sensor)是具有信息處理功能的傳感器。智能傳感器帶有微處理機,具有采集、處理、交換信息的能力,是傳感器集成化與微...
2018-01-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能智能傳感器 1.0萬 0
從神經(jīng)網(wǎng)絡入門嵌入式視覺應用的機器學習
目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機器學習。機器學習涵蓋多個行業(yè)大趨勢,不僅在嵌入式視覺 (EV) ,而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計算中均發(fā)揮著極為顯赫的作...
2018-01-07 標簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1.4萬 0
使用TensorFlow生成的高分辨率抽象藝術(shù)圖片的實現(xiàn)解析
Google Brain機器學習開發(fā)者hardmu使用TensorFlow,基于CPPN網(wǎng)絡生成了許多有趣的高分辨率抽象藝術(shù)圖片。一起來看看他是怎么做的吧。
2018-01-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像生成tensorflow 5927 0
介紹新型深度CNN模型——NIMA 它能判斷出哪張圖片最好看
在NIMA:Neural Image Assessment這篇論文中,我們介紹了一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,通過訓練,它可以判斷哪些是用戶認為技術(shù)精湛的圖片(...
2017-12-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像處理計算機視覺 9876 0
基于邊界攻擊以及決策的類攻擊 提出了部署機器學習系統(tǒng)安全性的新問題
一般說來,應用于計算機視覺、語音識別和其他領(lǐng)域中的許多高性能機器學習算法易受到其輸入的微小變化的影響。
2017-12-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 4411 0
介紹TensorFlow物體檢測API訓練神經(jīng)網(wǎng)絡、Python腳本尋找威利的過程
機器學習博主Tadej Magajna另辟蹊徑,利用深度學習解開“威利在哪里”的問題。
2017-12-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡pythontensorflow 7064 0
圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡知識和網(wǎng)絡應用方式展開Python和R語言實戰(zhàn)編碼
本文將圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建的基礎知識展開,并集中討論網(wǎng)絡的應用方式,用Python和R語言實戰(zhàn)編碼。
2017-12-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡應用python 4778 0
詳細剖析神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
那么到底多少層算深度呢?這個問題可能沒有一個明確的答案。某種意義上,這個問題類似“有多少粒沙子才能算沙丘”。但是,一般而言,我們把有兩層或兩層以上隱藏層...
2017-12-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度神經(jīng)網(wǎng)絡 3.3萬 0
如何實現(xiàn)基于SSD神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建實時手部檢測
IBM研究院研究員Victor Dibia在本月初發(fā)文介紹了如何使用Tensorflow框架基于SSD神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建實時手部檢測器。
2017-12-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡ssdtensorflow 1.9萬 0
關(guān)于如何「訓練」神經(jīng)網(wǎng)絡的一部分經(jīng)驗與見解
本文是作者關(guān)于如何「訓練」神經(jīng)網(wǎng)絡的一部分經(jīng)驗與見解,處理神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎概念外,這篇文章還描述了梯度下降(GD)及其部分變體。此外,該系列文章將在在后面...
2017-12-21 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡遺傳算法ardm 7896 0
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