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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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通過計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析面部表情的方法
識別 面部表情 和情緒是人類社交初期階段的一項(xiàng)基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個(gè)人的面部,并且快速識別常見的情緒:怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...
2017-12-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4657 0
NLP多任務(wù)學(xué)習(xí)案例分享:一種層次增長的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
在 NLP 領(lǐng)域研究者們開始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。大多數(shù)方法通過網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享來學(xué)習(xí)任務(wù)間的關(guān)聯(lián),提升各任務(wù)效果。
2018-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4659 0
以深度學(xué)習(xí)為首的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
首先正向做一個(gè)計(jì)算,根據(jù)當(dāng)前輸出做一個(gè)error計(jì)算,作為指導(dǎo)信號反向調(diào)整前一層輸出權(quán)重使其落入一個(gè)合理區(qū)間,反復(fù)這樣調(diào)整到第一層,每輪調(diào)整都有一個(gè)學(xué)習(xí)...
2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann機(jī)器學(xué)習(xí) 5006 0
OpenAI新GPU計(jì)算內(nèi)核:頂尖的文本情感分析和文本圖像生成能力
OpenAI 的研究人員們近日發(fā)布了一個(gè)高度優(yōu)化的 GPU 計(jì)算內(nèi)核,它可以支持一種幾乎沒被人們探索過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):帶有稀疏塊權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)。
2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 4976 0
NVIDIA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速庫cuDNN軟件安裝教程
cuDNN的全稱為NVIDIA CUDA? Deep Neural Network library, 是NVIDIA專門針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Ne...
2017-12-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2430 1
2015 年谷歌通過基于CTC 訓(xùn)練的 LSTM 程序大幅提升了安卓手機(jī)和其他設(shè)備中語音識別的能力。百度也使用了 CTC;蘋果的 iPhone 在 Qu...
2018-06-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣產(chǎn)生人的智能么?
首先,人腦不僅僅是個(gè)對電信號進(jìn)行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如說神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔(dān)當(dāng)了“信使”的作用,而其中的活動是化學(xué)過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都...
2018-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6148 0
簡單快捷地用小型Xiliinx FPGA加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
剛好在知乎上看到這個(gè)問題?如何用FPGA加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,恰巧我的碩士畢業(yè)設(shè)計(jì)做的就是在FPGA上實(shí)現(xiàn)CNN的架構(gòu),在此和大家分享。 先說一下背景...
2018-06-29 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5091 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的損失函數(shù)層和Optimizers圖文解讀
對于許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法來說,最終要解決的問題往往是最小化一個(gè)函數(shù),我們通常稱這個(gè)函數(shù)叫損失函數(shù)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面同樣如此,損失函數(shù)層(CostLayer)和...
2017-11-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8451 0
在DeepMind新近發(fā)表的一篇論文中,團(tuán)隊(duì)提出了一種訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法——Population Based Training (PBT,暫譯為基于群...
2017-11-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9079 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評估和內(nèi)部狀態(tài)解析
通過這樣的方法,對于表示非零的圖像,它可以得出較低的值。權(quán)重圖像中相對黑的中心源自這樣一個(gè)事實(shí),表示零的圖像的像素在這個(gè)位置通常趨向于最低值(數(shù)字零當(dāng)中...
2017-11-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6768 0
基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計(jì)
單神經(jīng)元PID 控制器是一種具有自學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力的良好控制器,它不但結(jié)構(gòu)簡單、學(xué)習(xí)算法物理意義明確、計(jì)算量小,參數(shù)調(diào)整容易,且能適應(yīng)環(huán)境變化,具有...
2017-11-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器 5866 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)之M-P模型
M-P模型的來源,所謂M-P模型,其實(shí)是按照生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個(gè)抽象和簡化了的模型。我們可以概括出生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的假定特點(diǎn):1.每個(gè)神...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器 6938 0
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的五大算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的每一類學(xué)習(xí)過程通常被歸納為一種訓(xùn)練算法。訓(xùn)練的算法有很多,它們的特點(diǎn)和性能各不相同。問題的抽象人們把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程轉(zhuǎn)化為求損失函數(shù)f的...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 1.4萬 0
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Dropout
dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中,對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,按照一定的概率將其暫時(shí)從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。注意是暫時(shí),對于隨機(jī)梯度下降來說,由于是隨機(jī)丟棄,故...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dropout 4019 0
了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),你需要知道的名詞都在這里
近日,Mate Labs 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 在 Medium 上撰文《Everything you need to know about Neura...
2017-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2186 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)=人類大腦皮層結(jié)構(gòu)?
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面門的權(quán)重也是 反向傳播訓(xùn)練出來的,也有漸變的這個(gè)性質(zhì),當(dāng)對于快速變化的刺激,有一定的滯后。從這個(gè)角度來說,人類神經(jīng)系統(tǒng)要更靈活一些,可以...
2017-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6133 0
深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及對策
未訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常會輸出約在-1到1范圍之間的值。如果你希望輸出其他范圍的值(例如RBG圖像以0-255范圍的字節(jié)存儲)會出現(xiàn)一些問題。在開始訓(xùn)練時(shí),...
2017-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1147 0
TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個(gè)框架對比分析
目前,Keras 官方版已經(jīng)支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學(xué)的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支...
2017-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflowmxnet 3625 0
一文看懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之Epoch、Batch Size和迭代
理解迭代,只需要知道乘法表或者一個(gè)計(jì)算器就可以了。迭代是 batch 需要完成一個(gè) epoch 的次數(shù)。記?。涸谝粋€(gè) epoch 中,batch 數(shù)和迭...
2017-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.1萬 0
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