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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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首屆湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與應(yīng)用大賽舉行
據(jù)悉,本次活動(dòng)由湖南省工信廳、長(zhǎng)沙市工信局指導(dǎo),長(zhǎng)沙經(jīng)開區(qū)管委會(huì)產(chǎn)業(yè)環(huán)保局、長(zhǎng)沙經(jīng)開區(qū)管委會(huì)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心主辦,三一云谷、三一眾創(chuàng)、有孚眾創(chuàng)共同承辦?;顒?dòng)...
說,那些試圖使用AI預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)或利率的人們可能會(huì)得出有缺陷的分析,從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)損失。他說:“您會(huì)發(fā)現(xiàn)嘗試應(yīng)用這些技術(shù)的天真的市場(chǎng)人士陷入困境?!薄按嬖?..
算法工程師的現(xiàn)狀分析:數(shù)據(jù)質(zhì)量差,著急死
編輯導(dǎo)語(yǔ):算法工程師就是利用算法處理事物的人,輸入相應(yīng)的指令將會(huì)得到相應(yīng)的輸出;但是算法工程師的要求也非常高,在實(shí)體行業(yè),他們還要會(huì)數(shù)據(jù)分析,才能在實(shí)體...
以視覺為例,阿里巴巴視覺智能日調(diào)用量超過1600億次,如果都換成刷臉支付的話,可以支持全世界75億人每天刷臉20次,而這一數(shù)字是過去三年的五倍。人工智能...
人工智能必須培養(yǎng)良知:無意識(shí)的偏見是一個(gè)數(shù)據(jù)問題
數(shù)據(jù)可以告訴人們很多信息,但不會(huì)告訴一切。人們最不想看到的是可以評(píng)判自己的世界,不是關(guān)注的能力或潛力,而是留下的數(shù)據(jù)線索。很明顯,要想讓人工智能成為一支...
他強(qiáng)調(diào),成立物流研究院并不是要找100個(gè)人工智能方面的人才來做研究,事實(shí)上這樣的人才很難找。相反,我們更應(yīng)該成立一個(gè)高級(jí)研究顧問組來策劃和動(dòng)員全國(guó)乃至世...
區(qū)塊鏈技術(shù)在價(jià)值表達(dá)與傳遞方面的出色表現(xiàn)讓人們看到了價(jià)值互聯(lián)的曙光。
2019-10-05 標(biāo)簽:算法區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈技術(shù) 436 0
雖然擴(kuò)容是區(qū)塊鏈中的大挑戰(zhàn),但可用性難題或許更值得大家關(guān)注。
首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的端到端在線手寫數(shù)學(xué)公式識(shí)別模型
TAP 延續(xù)了會(huì)議文章 [1] 中的 Encoder 框架,在 Attention 機(jī)制上針對(duì)在線手寫公式識(shí)別提出了 Spatial Attention...
2019-09-20 標(biāo)簽:算法識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 9702 0
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能:進(jìn)化計(jì)算
生命千奇百怪,但卻有著驚人相似的規(guī)律,生命的最本質(zhì)特性是由基因決定的:基因決定生物的樣貌,體格大小,習(xí)性等生命特征。而且通過對(duì)自然的探索得出一個(gè)存在爭(zhēng)議的話題
2019-09-20 標(biāo)簽:算法超級(jí)計(jì)算機(jī) 2289 0
最常見的機(jī)器學(xué)習(xí)面試問題及其相應(yīng)的回答
在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,機(jī)器在標(biāo)記數(shù)據(jù)的幫助下進(jìn)行訓(xùn)練,即帶有正確答案標(biāo)記的數(shù)據(jù)。而在無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中,模型自主發(fā)現(xiàn)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)。與監(jiān)督學(xué)習(xí)模型相比,無監(jiān)督模型更...
2019-09-20 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3427 0
Java程序員把機(jī)器學(xué)習(xí)作為主攻方向,未來會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)
對(duì)于Java程序員來說,要想轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí),首先要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和步驟,然后根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來補(bǔ)學(xué)相應(yīng)的知識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)的收集、整理、算...
2019-09-20 標(biāo)簽:算法JAVA機(jī)器學(xué)習(xí) 2650 0
一種旨在幫助患者和臨床醫(yī)生更輕松裝配假肢的全新技術(shù)
利用虛擬現(xiàn)實(shí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),美國(guó)北卡羅來納州和亞利桑那州的研究人員正在演示一種旨在幫助患者和臨床醫(yī)生更輕松裝配假肢的全新技術(shù)
2019-09-20 標(biāo)簽:算法vr強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2542 0
國(guó)際紙業(yè):為機(jī)器學(xué)習(xí)魔獸饋送數(shù)據(jù)
這是一個(gè)良好的開端,但后面還有更大的挑戰(zhàn)。2017 年,國(guó)際紙業(yè)發(fā)起了一個(gè)以數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的試點(diǎn)項(xiàng)目,作為其“未來之戰(zhàn)”現(xiàn)代化計(jì)劃的一部分。為了訓(xùn)...
2019-09-20 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)采集機(jī)器學(xué)習(xí) 2085 0
博士在線提問,怎么成功讀完機(jī)器學(xué)習(xí)博士?
一位題主是一名最近換了導(dǎo)師轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)的博士生,他問道:我目前已經(jīng)進(jìn)行了初步學(xué)習(xí),盡管我已經(jīng)想到了一些項(xiàng)目,但我認(rèn)為它們不足以讓我獲得博士學(xué)位。大家有什...
2019-09-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2196 0
基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的多示例多標(biāo)簽改進(jìn)算法
在MIML框架下,有兩種解決問題的方式,一種是應(yīng)用退化的方式,以多示例學(xué)習(xí)或多標(biāo)簽學(xué)習(xí)作為橋梁,對(duì)MIML問題進(jìn)行退化,如MIMLSVM[6]和MIML...
2019-10-01 標(biāo)簽:算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3338 0
一種基于雙路飛行時(shí)間測(cè)距方法來減小時(shí)鐘偏移誤差的解決方案
標(biāo)簽向基站發(fā)送一個(gè)輪詢信息POLL,當(dāng)標(biāo)簽收到時(shí),會(huì)立即回復(fù)一個(gè)確認(rèn)RESP來響應(yīng)這個(gè)數(shù)據(jù)包。標(biāo)簽記錄從發(fā)送數(shù)據(jù)包到接收確認(rèn)的時(shí)間T1;基站記錄了從收到...
子陣級(jí)LCMV循環(huán)優(yōu)化算法,能夠很大程度地降低求逆矩陣的維度
式中,CT=THC是降維后的約束矩陣,維度為r×L。WT是降維權(quán)向量,由于將全陣列抽取為了r個(gè)子陣,每個(gè)子陣中的陣元共用同一個(gè)權(quán)值,因此WT的維數(shù)為r×1。
一種新的算法StructureFlow重建新算法實(shí)現(xiàn)高性能圖像修復(fù)
但基于片元的方法主要假設(shè)非污損區(qū)域包含了與污損區(qū)域語(yǔ)義相似的內(nèi)容,但如人臉檢測(cè)等任務(wù)中這種假設(shè)并不成立。這種方法在某些有重復(fù)性結(jié)構(gòu)的圖像中表現(xiàn)良好,但對(duì)...
2019-10-01 標(biāo)簽:算法圖像深度學(xué)習(xí) 2953 0
虹軟科技開放免費(fèi)算法 催生一批AI創(chuàng)新應(yīng)用
以智慧工地為例,當(dāng)前其正成為“人臉識(shí)別”功能落地的最熱門場(chǎng)景之一,可有效解決工地考勤及流動(dòng)人員管理等問題。
2019-09-26 標(biāo)簽:算法 839 0
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