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語言模型技術(shù)

LLM模型的應(yīng)用領(lǐng)域

在本文中，我們將深入探討LLM（Large Language Model，大型語言模型）的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，它能夠理解和...

2024-07-09 標(biāo)簽：模型語言模型深度學(xué)習(xí) 1276 0

RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于什么

RNN（Recurrent Neural Network，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以處理序列數(shù)據(jù)，具有記憶功能。RNN在許多領(lǐng)域...

2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型自然語言處理 1547 0

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于哪種類型數(shù)據(jù)

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠處理序列數(shù)據(jù)。它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，...

2024-07-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)語音信號語言模型 1245 0

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN...

2024-07-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)語言模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1536 0

探索ChatGPT模型的人工智能語言模型

最大的區(qū)別ChatGPT是通過對話數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，而不僅僅是通過單一的句子進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，這使得ChatGPT能夠更好地理解對話的上下文，并進(jìn)行連貫的回復(fù)。

2024-04-24 標(biāo)簽：編碼器人工智能語言模型 1030 0

深度探討VLMs距離視覺演繹推理還有多遠(yuǎn)？

通用大型語言模型（LLM）推理基準(zhǔn)：研究者們介紹了多種基于文本的推理任務(wù)和基準(zhǔn)，用于評估LLMs在不同領(lǐng)域（如常識、數(shù)學(xué)推理、常識推理、事實推理和編程）...

2024-03-19 標(biāo)簽：語言模型大模型 558 0

利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)（下）

對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。

2024-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫語言模型知識圖譜 1677 0

大語言模型事實性幻象的實驗性分析

盡管大語言模型能力不斷提升，但一個持續(xù)存在的挑戰(zhàn)是它們具有產(chǎn)生幻象的傾向。本文構(gòu)建了幻象評測基準(zhǔn)HaluEval 2.0，并基于該評測框架從預(yù)訓(xùn)練/有監(jiān)...

2024-01-19 標(biāo)簽：開源語言模型自然語言處理 800 0

專補(bǔ)大模型短板的RAG有哪些新進(jìn)展？這篇綜述講明白了

然而，盡管它們的能力令人印象深刻，但它們并非無懈可擊。這些模型可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性的 “幻覺”，依賴的信息可能過時，處理特定知識時效率不高，缺乏專業(yè)領(lǐng)域的深...

2024-01-17 標(biāo)簽：人工智能語言模型大模型 1497 0

三步完成在英特爾獨立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學(xué) KEG 實驗室聯(lián)合發(fā)布的新一代對話預(yù)訓(xùn)練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...

2024-01-11 標(biāo)簽：英特爾語言模型 LLM 2190 0

如何利用位置編碼實現(xiàn)長度外推？

無論是縮放位置索引還是修改基地，所有token都變得彼此更接近，這將損害LLM區(qū)分相近token的位置順序的能力。結(jié)合他們對RoPE的波長的觀察，存在一...

2024-01-08 標(biāo)簽：語言模型 Transformer 位置編碼器 736 0

基于LLM的表格數(shù)據(jù)的大模型推理綜述

面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù)，在計算機(jī)領(lǐng)域，特別是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...

2024-01-08 標(biāo)簽：SQL 語言模型大模型 2183 0

模型與人類的注意力視角下參數(shù)規(guī)模擴(kuò)大與指令微調(diào)對模型語言理解的作用

近期的大語言模型（LLM）在自然語言理解和生成上展現(xiàn)出了接近人類的強(qiáng)大能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于先前的BERT等預(yù)訓(xùn)練模型（PLM）。

2024-01-04 標(biāo)簽：PLM 語言模型 LLM 787 0

大語言模型推斷中的批處理效應(yīng)

隨著開源預(yù)訓(xùn)練大型語言模型（Large Language Model, LLM ）變得更加強(qiáng)大和開放，越來越多的開發(fā)者將大語言模型納入到他們的項目中。其...

2024-01-04 標(biāo)簽：語言模型機(jī)器學(xué)習(xí)LoRa 1058 0

語言模型的弱監(jiān)督視頻異常檢測方法

LGT Adapter由局部關(guān)系Transformer和全局關(guān)系圖卷積串聯(lián)組成?？紤]到常規(guī)的Transformer在長時視頻時序關(guān)系建模時冗余信息較多、...

2024-01-02 標(biāo)簽：適配器語言模型 Clip 1403 0

一文速覽大語言模型提示最新進(jìn)展

盡管基本的CoT提示策略在復(fù)雜推理任務(wù)中展示出了強(qiáng)大的能力，但它仍然面臨著一些問題，比如推理過程存在錯誤和不穩(wěn)定等。因此，一系列的研究通過增強(qiáng)的提示方法...

2023-12-27 標(biāo)簽：生成器語言模型自然語言處理 998 0

谷歌Gemini模型AI網(wǎng)絡(luò)及TPU拆解

Gemini 是一款新型的多模態(tài)大語言模型，此前多模態(tài)大模型在處理視頻、文字、圖像等多維度輸入信息時是采用分別訓(xùn)練分別輸出再進(jìn)行拼接的方式，這種方式的缺...

2023-12-14 標(biāo)簽：谷歌 Gemini AI 1714 0

大規(guī)模語言模型的基本概念、發(fā)展歷程和構(gòu)建流程

大規(guī)模語言模型（Large Language Models，LLM），也稱大規(guī)模語言模型或大型語言模型，是一種由包含數(shù)百億以上參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的語...

2023-12-07 標(biāo)簽：人工智能語言模型華為云 5708 0

計算機(jī)視覺迎來GPT時刻！UC伯克利三巨頭祭出首個純CV大模型！

在損失函數(shù)上，研究者從自然語言社區(qū)汲取靈感，即掩碼 token 建模已經(jīng)「讓位給了」序列自回歸預(yù)測方法。一旦圖像、視頻、標(biāo)注圖像都可以表示為序列，則訓(xùn)練...

2023-12-05 標(biāo)簽：圖像計算機(jī)視覺語言模型 1119 0

無監(jiān)督域自適應(yīng)場景：基于檢索增強(qiáng)的情境學(xué)習(xí)實現(xiàn)知識遷移

本文對比了多種基線方法，包括無監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對抗訓(xùn)練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學(xué)習(xí)...

2023-12-05 標(biāo)簽：解碼器編碼器語言模型 932 0

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫崿F(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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