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標簽 > 語言模型
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采用伯克利神經(jīng)解析器（Berkeley Neural Parser）作為方法的基礎(chǔ)。該解析器是一種基于圖表的方法，采用自注意力編碼器和圖表解碼器，利用預...
盡管大語言模型能力不斷提升，但一個持續(xù)存在的挑戰(zhàn)是它們具有產(chǎn)生幻象的傾向。本文構(gòu)建了幻象評測基準HaluEval 2.0，并基于該評測框架從預訓練/有監(jiān)...
模型與人類的注意力視角下參數(shù)規(guī)模擴大與指令微調(diào)對模型語言理解的作用
近期的大語言模型（LLM）在自然語言理解和生成上展現(xiàn)出了接近人類的強大能力，遠遠優(yōu)于先前的BERT等預訓練模型（PLM）。
本文提出了一種將視覺語言模型（VLM）轉(zhuǎn)換為端到端導航策略的具體框架。不依賴于感知、規(guī)劃和控制之間的分離，而是使用VLM在一步中直接選擇動作。驚訝的是，...
對于先行者來說，范式轉(zhuǎn)變可能是很顯然的。然而，出于科學的嚴謹性， 我們確實需要非常明確的理由來說明為什么人們應該轉(zhuǎn)向大型語言模型，即使這些模型昂貴、難以...
Subword算法如今已經(jīng)成為了一個重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后，各路預訓練語言模型如同雨后春...
在 2018 年至 2022 年期間，NLP、CV 和通用機器學習領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對抗魯棒性/組合生成的研究，人們發(fā)現(xiàn)當測試集分布與訓練分布不同...
不同于單模態(tài)模型編輯，多模態(tài)模型編輯需要考慮更多的模態(tài)信息。文章出發(fā)點依然從單模態(tài)模型編輯入手，將單模態(tài)模型編輯拓展到多模態(tài)模型編輯，主要從以下三個方面...
在RTX 4090被限制的時代下，讓大模型使用RLHF更高效的方法來了
今年，以 ChatGPT 為首的大語言模型（Large Language Models, LLMs) 在各個方面大放光彩，由此引發(fā)了學術(shù)界和商業(yè)界對 G...
重新審視Prompt優(yōu)化問題，預測偏差讓語言模型上下文學習更強
Prompt tuning 的關(guān)鍵思想是將任務特定的 embedding 注入隱藏層，然后使用基于梯度的優(yōu)化來調(diào)整這些 embeddings。然而，這些...
2023-04-03 標簽：語言模型 759 0
無論是縮放位置索引還是修改基地，所有token都變得彼此更接近，這將損害LLM區(qū)分相近token的位置順序的能力。結(jié)合他們對RoPE的波長的觀察，存在一...
2024-01-08 標簽：語言模型Transformer位置編碼器 742 0
GPT是一種基于Transformer的預訓練語言模型，可以用于自然語言處理中的各種任務。在態(tài)勢感知中，GPT可以用來對文本進行分類和情感分析，從而幫...
華南理工賈奎團隊ICCV'23新作：支持重新照明、編輯和物理仿真
現(xiàn)有的文本到三維模型的生成方法通常使用NeRF等隱式表達，通過體積渲染將幾何和外觀耦合在一起，但在恢復更精細的幾何結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)逼真渲染方面存在不足，所以在...
在當今人工智能飛速發(fā)展的時代，大型語言模型（LLMs）正以其強大的語言理解和生成能力，改變著我們的生活和工作方式。在最近的一項研究中，科學家們?yōu)榱松钊肓?..
OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬個神經(jīng)元：智慧原來是這個樣子
可解釋性研究的一種簡單方法是首先了解 AI 模型各個組件（神經(jīng)元和注意力頭）在做什么。傳統(tǒng)的方法是需要人類手動檢查神經(jīng)元，以確定它們代表數(shù)據(jù)的哪些特征。...
通過循環(huán)訓練實現(xiàn)忠實的低資源數(shù)據(jù)文本生成
從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語言生成（NLG）往往會產(chǎn)生多種錯誤，從而限制了這些模型在面向客戶的應用中的實用性。當NLG 模型在生成的輸出文本時注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...
2023-08-24 標簽：數(shù)據(jù)庫模型語言模型 726 0
大型語言模型（如 GPT-4）在解決特定任務和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式，而無法生成新的因果見解。
GPT-4推理提升1750%！清華姚班校友提出全新ToT框架
那么，這樣一個簡單的機制能否足以建立一個通向「解決通用問題的語言模型」？如果不是，哪些問題會挑戰(zhàn)當前的范式，真正的替代機制應該是什么？
9.3. 語言模型? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...
當然，有些商業(yè)生成式AI SaaS產(chǎn)品承諾不使用提交的數(shù)據(jù)來改進其公共模型。但是，并非所有公司都愿意將私人數(shù)據(jù)發(fā)送到他們幾乎無法控制的cloud 服務中...
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