邊緣計算中深度神經網絡剪枝壓縮的研究

深度神經網絡與其他很多機器學習模型一樣，可分為訓練和推理兩個階段。訓練階段根據(jù)數(shù)據(jù)學習模型中的參數(shù)（對神經網絡來說主要是網絡中的權重）；推理階段將新數(shù)據(jù)...

2020-03-27 標簽：神經網絡深度學習邊緣計算 3288 0

AI邊緣計算平臺EdgeBoard如何實現(xiàn)靈活、快速部署？

EdgeBoard計算卡產品可以分為FZ9、FZ5、FZ3三個系列，是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研發(fā)而來，分別具有...

2020-03-26 標簽：AIcnn邊緣計算 4073 0

云計算與數(shù)據(jù)存儲的混亂怎樣處理

盡管云存儲可以提供很大的幫助，但并非沒有自己的復雜性。例如，數(shù)據(jù)是遠程存儲的，但是現(xiàn)在需要數(shù)據(jù)。

2020-03-21 標簽：存儲邊緣計算 668 0

Achronix白皮書：軟件定義的硬件提供打開高性能數(shù)據(jù)加速大門的鑰匙

在云計算和邊緣計算中，業(yè)界渴求能夠支持各種應用的高性能。為了滿足這一需求，數(shù)據(jù)中心、網絡集群和邊緣計算站點的運營商正在轉向定制化的加速器技術。

2020-03-21 標簽：加速器云計算Achronix 1258 0

詳解FPGA的發(fā)展史和開發(fā)流程

隨著云計算，大數(shù)據(jù)和人工智能技術應用，單靠CPU已經無法滿足各行各業(yè)的算力需求。海量數(shù)據(jù)分析、機器學習和邊緣計算等場景需要計算架構多樣化，需要不同的處理...

2020-01-16 標簽：fpga機器學習邊緣計算 1.0萬 0

全新的計算方式邊緣計算你了解多少？

一段時間以來，IT行業(yè)一直在經歷著巨大的變革。大多數(shù)企業(yè)都將投資重點放在混合云解決方案上，而本地核心數(shù)據(jù)中心基礎結構正在縮減，以支持公共云。同時，許多人...

2020-01-27 標簽：CPU5G邊緣計算 1305 0

2020年的數(shù)據(jù)中心與邊緣計算

數(shù)據(jù)中心是業(yè)務的心臟，沒有數(shù)據(jù)中心，IT 就無法提供任何級別的功能、可靠性和敏捷性。2020 年的數(shù)據(jù)中心會是什么樣子？Jack Wallen 分享了他...

2019-12-16 標簽：數(shù)據(jù)中心邊緣計算 4807 0

FPGA能滿足邊緣AI計算嗎？

新一輪的AI熱潮對芯片提出了更高要求，不過，AI芯片的定義還沒有嚴格和公認的標準。因此，可以運行深度學習算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以...

2019-12-13 標簽：fpgaai邊緣計算 3844 0

5G時代的邊緣計算未來如何發(fā)展？

說起近兩年最熱的技術詞，除了 5G、AI 之外，邊緣計算也赫赫有名，是業(yè)界極為關注并且探討最多的技術之一。尤其是隨著中國 5G 的逐漸落地，持續(xù)不斷的新...

2019-12-13 標簽：5g邊緣計算 3296 0

邊緣計算四個主要優(yōu)勢 相對于5G優(yōu)勢何在

物聯(lián)網技術的大幅提高讓我們得以發(fā)展nBox——這款邊緣計算設備不僅能夠借助多達12個通道記錄高質量音頻，并且還可以通過邊緣計算實現(xiàn)人工智能。所謂邊緣計算...

2019-12-02 標簽：物聯(lián)網人工智能5G 4678 0

淺析邊緣計算設施的組成部分

數(shù)據(jù)、設備和分布式計算都是邊緣計算設施的重要組成部分。人們需要了解邊緣計算組件以及如何在工作中使用它們。

2019-12-02 標簽：數(shù)據(jù)中心邊緣計算 4031 0

邊緣計算常見誤區(qū)分析

隨著物聯(lián)網以及5G等技術的進步，智能安防等領域火速興起。邊緣憑借更實時快速的數(shù)據(jù)處理和分析、較少的網絡流量占用、較低的運營成本以及更高的運行效率等優(yōu)勢，...

2019-09-14 標簽：物聯(lián)網邊緣計算 1056 0

是什么使邊緣計算變得重要

邊緣計算和物聯(lián)網幾乎是完美匹配的。

2019-08-08 標簽：物聯(lián)網邊緣計算 2954 0