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圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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GPU是協(xié)處理器,與CPU端存儲(chǔ)是分離的,故GPU運(yùn)算時(shí)必須先將CPU端的代碼和數(shù)據(jù)傳輸?shù)紾PU,GPU才能執(zhí)行kernel函數(shù)。涉及CPU 與GPU通...
命令處理器CP(Command Processor)是GPU中用來(lái)獲取從CPU中生成的命令,并進(jìn)行解釋的處理單元。
2018-03-29 標(biāo)簽:GPU 6158 0
FPGA與主流芯片(CPU、GPU、ASIC)的對(duì)比
大量的數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)更多的測(cè)試,然后被送到掩膜車間和制造實(shí)際集成電路的工廠。這個(gè)過(guò)程可以制造出相當(dāng)接近底層芯片工藝的潛在最大密度、速度和能效的集成電路。
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和優(yōu)缺點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切,然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別...
2023-08-21 標(biāo)簽:gpu計(jì)算機(jī)人工智能 6140 0
CPU代表中央處理器(Central Processing Unit),CPU的功能是執(zhí)行廣泛的計(jì)算任務(wù),例如運(yùn)行操作系統(tǒng)、瀏覽網(wǎng)頁(yè)、運(yùn)行辦公軟件等...
FPGA在計(jì)算加速應(yīng)用中與GPU有什么區(qū)別
FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來(lái)做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級(jí)面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
首先看吞吐量,看起來(lái)沒(méi)有什么違和的,在單卡能放下模型的情況下,確實(shí)是 H100 的吞吐量最高,達(dá)到 4090 的兩倍。
快速介紹GPU的工作原理,詳細(xì)介紹當(dāng)前的Julia GPU生態(tài)系統(tǒng)
抽象意味著它需要以CuArrays和CLArrays形式的具體實(shí)現(xiàn)。由于繼承了GPUArrays的所有功能,它們都提供完全相同的接口。唯一的區(qū)別出現(xiàn)在分...
2018-10-23 標(biāo)簽:GPU生態(tài)系統(tǒng) 6021 0
三款常用分子動(dòng)力學(xué)模擬應(yīng)用的GPU加速算法
對(duì)于一個(gè)包含N個(gè)原子的體系,計(jì)算近程作用力最直接的方法就是雙循環(huán)遍歷所有可能的原子對(duì),并通過(guò)距離和力場(chǎng)參數(shù)計(jì)算部分作用力,最后對(duì)所有結(jié)果進(jìn)行歸約操作。
基于CUDA技術(shù)的視頻顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
NVIDIA 推出的CUDA(計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu))是基于GPU 進(jìn)行通用計(jì)算的開發(fā)平臺(tái),非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計(jì)算。在GPU 流處理器架構(gòu)下用CUDA ...
淺談機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用
視覺(jué)的使用并不僅僅在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域;我們也看到了相機(jī)在日常生活中的大量應(yīng)用,例如用于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備,特別是在汽車中。
網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對(duì)ResNet訓(xùn)練時(shí)間有什么影響
目前為止,我們使用的都是固定網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),即在CIFAR10上用單個(gè)GPU最快的DAWNBench記錄,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單改變,我們將網(wǎng)絡(luò)達(dá)到94%精度的時(shí)間從341...
2018-11-17 標(biāo)簽:GPU網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 5830 0
在多 GPU 系統(tǒng)內(nèi)部,GPU 間通信的帶寬通常在數(shù)百GB/s以上,PCIe總線的數(shù)據(jù)傳輸速率容易成為瓶頸,且PCIe鏈路接口的串并轉(zhuǎn)換會(huì)產(chǎn)生較大延時(shí),...
2024-03-27 標(biāo)簽:cpu數(shù)據(jù)傳輸NVIDIA 5808 0
基于實(shí)時(shí)GPU的圖像模糊算法改進(jìn)——Kawase Blur和移動(dòng)框平均法
A Kawase blur a multi-pass filter where each pass uses results from the prev...
深度學(xué)習(xí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)全解析
GANs真正的能力來(lái)源于它們遵循的對(duì)抗訓(xùn)練模式。生成器的權(quán)重是基于判別器的損失所學(xué)習(xí)到的。因此,生成器被它生成的圖像所推動(dòng)著進(jìn)行訓(xùn)練,很難知道生成的圖像...
一文解析Nvlink的誕生和技術(shù)演進(jìn)歷程
Nvlink-C2C是個(gè)錯(cuò)誤的技術(shù)路徑。 我仿佛記得Nvlink-C2C的主架構(gòu)師Wei wei是我大學(xué)同學(xué) ?有這么個(gè)模糊印象。 如果單純從技術(shù)的角度...
移動(dòng)GPU經(jīng)典的Rogue架構(gòu)淺析 人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)
Rogue架構(gòu)是一種可編程的架構(gòu),能夠支持通用計(jì)算和圖形渲染。Rogue架構(gòu)針對(duì)頂點(diǎn)和像素的傳輸、計(jì)算數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間的傳輸以及數(shù)據(jù)和計(jì)算核心之間的交互等...
你會(huì)不會(huì)眼花繚亂,這么多的處理器,似乎真的讓我們不知道該怎么選擇呢?今天,我們破開云霧,好好說(shuō)一說(shuō)這幾款處理器,可能會(huì)給你帶來(lái)不一樣的體會(huì)呢。
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