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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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LLM推理上的DeepSpeed Inference優(yōu)化實踐方案
首先將 batch 拆分為 micro-batch，其中 micro-batch 數(shù)等于 pipeline 深度，micro-batch通過動態(tài)隊列的順...
外部存儲器帶寬也是其中的關鍵部分，尤其是對于邊緣設備而言。"沒有人擁有足夠的帶寬，"他補充道。"因此，我們該如何劃分工作負...
FPGA 芯片在數(shù)據(jù)中心領域主要用于硬件加速，在云服務器廠商中已有廣泛部署。數(shù)據(jù)中心使用 FPGA 芯片代替?zhèn)鹘y(tǒng)的 CPU 方案后，處理其自定義算法時可...
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。 CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時又要邏輯判...
MixFormerV2：基于Transformer的高效跟蹤器
我們通過簡潔有效的模型結構設計和高效的基于知識蒸餾的模型壓縮，對于現(xiàn)有的 MixFormer 模型進行了大幅度的輕量化提出了 MixFormerV2，同...
主要是基于云服務器與分布式服務提供，企業(yè)需要支付云服務器算力費用與存儲費用。優(yōu)點是便于擴展，方便在多個位置與節(jié)點快速部署使用模型算法；缺點是與邊緣部署相...
本文內容包括CPU、內存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構演進，最新產品A100、選型策略、架構分析、散熱和規(guī)格分類等。
自從GPU出現(xiàn)后，計算機愛好者和發(fā)燒友們就一直尋找新的方法來進一步提高系統(tǒng)GPU性能。
GPU前面加一個“GP”，就變?yōu)镚eneral-Purpose Computing on Graphics Processing Units，即通用計算...
英偉達為因應管制措施，特地針對中國開發(fā)三款芯片，最初只是為規(guī)避先前的管制而設計，但值得注意的是，改良后的芯片將焦點從GPU 之間的互連互通轉移到運算能力...
特斯拉的自動駕駛策略是僅依賴攝像頭。雖然這是一個更具挑戰(zhàn)性的問題，但如果特斯拉能夠解決它，他們將擁有一個更具擴展性的解決方案。特斯拉不使用高清地圖，這是...
Android發(fā)熱監(jiān)控實現(xiàn)過程解析
溫度是最直觀能反映發(fā)熱問題的指標，當前 Android 側，我們以體感溫度 37° 以上作為分界線，向上每 3° 作為一個發(fā)熱溫度區(qū)間，區(qū)間細分上限溫度...
封裝材料大致可分為原材料和輔助材料。原材料是構成封裝本身的一部分，直接影響著產品的質量和可靠性。而輔助材料則不屬于產品的本身構成部分，它們僅在封裝過程中...
以ChatGPT的訓練為例，單次模型訓練就可能需要超過2000張英偉達A100顯卡持續(xù)不斷地訓練27天。不僅如此，大模型的日常運行中每一次用戶調用都需要...
虛擬 GPU，也稱為 vGPU，是通過將數(shù)據(jù)中心 GPU 進行虛擬化，用戶可在多個虛擬機中共享該 GPU。
2023-11-10 標簽：NVIDIAgpu數(shù)據(jù)中心 2524 0
177倍加速！NVIDIA最新開源 | GPU加速各種SDF建圖！
但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非?？?，相較CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重...
數(shù)據(jù)中心處理器采用Chiplet有何優(yōu)勢？
生成式人工智能和大模型的驅動下，我們正置身于一個算力領域千載難逢的拐點：一個類似于個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動設備和云誕生的時刻。
Numenta成立于2005年，由Jeff Hawkins和Donna Dubinsky創(chuàng)立，公司的目標是將更多的大腦工作方式應用于人工智能問題。提出的...
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