采用GPU加速全新編碼功能加速改進(jìn)視頻編輯工作流

越來越多的人居家辦公，這讓視頻編輯者面臨巨大挑戰(zhàn)，因此他們必須以全新方式交付作品。許多人在家中進(jìn)行視頻素材剪輯，或利用庫存素材創(chuàng)作新的內(nèi)容。 今天，隨著...

2020-09-23 標(biāo)簽：編碼器NVIDIAGPU 3336 0

智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)選型原則

? 通常，在在AI智算系統(tǒng)中，一個模型從生產(chǎn)到應(yīng)用，一般包括離線訓(xùn)練和推理部署兩大階段；本文選自“ 智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書（2023） ”“ 智能計算中...

2023-08-07 標(biāo)簽：gpu顯存模型 3335 0

三種主流模型部署框架YOLOv8推理演示

深度學(xué)習(xí)模型部署有OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三個主流框架，均支持Python與C++的SDK使用。對YOLOv5~YOL...

2023-08-06 標(biāo)簽：封裝gpuC++ 3308 0

基于動態(tài)編譯（Just-in-Time）的全新深度學(xué)習(xí)框架

據(jù)官方消息，清華大學(xué)計算機系圖形實驗室宣布開源一個全新的深度學(xué)習(xí)框架：Jittor，中文名計圖。 Jittor 是一個采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元、完...

2020-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 3301 0

硅基光子芯片在神經(jīng)形態(tài)計算的應(yīng)用

近年來，基于傳統(tǒng)計算機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算受到內(nèi)存限制，已經(jīng)不能滿足計算速度和能耗的需求。在電子硬件領(lǐng)域，研究人員持續(xù)地進(jìn)行更深入、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究...

2023-02-23 標(biāo)簽：CMOS存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3296 0

GPU Cache不能編輯頂點的真相解密

GPU cache是由Alembic文件派生出來的一種文件格式，為獲取Maya中快速播放的性能專門做了優(yōu)化。這些性能的提升來自于GPU cache文件求...

2018-04-28 標(biāo)簽：gpucache 3262 0

淺談GPU在汽車駕駛輔助系統(tǒng)中的應(yīng)用

幾乎任何類型的密集并行計算難題都可以用GPU去解決。從這個層面來看，GPU是這類應(yīng)用的最佳選擇。

2019-03-04 標(biāo)簽：GPUADAS 3252 0

處理器的基本概念、分類、技術(shù)發(fā)展和市場趨勢

處理器是計算機的核心部件，它是計算機系統(tǒng)的大腦，負(fù)責(zé)執(zhí)行指令、控制數(shù)據(jù)流和協(xié)調(diào)各個部件的工作。處理器的性能直接影響到計算機的運行速度和處理能力。本文將對...

2023-09-12 標(biāo)簽：處理器cpugpu 3235 0

在選擇GPU服務(wù)器時需要注意哪些方面

目前，GPU服務(wù)器主要應(yīng)用于科學(xué)計算、視頻編解碼等不同場景領(lǐng)域。它可以為應(yīng)用提供非凡的加速計算能力，可以將應(yīng)用程序計算密集的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU。

2020-03-13 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器 3215 0

英特爾圖形上Vulkan API的實時演示

在GDC 2015上記錄了來自Khronos?的OpenGL與Vulkan?API的實時演示。使用Vulkan?的Kishonti原型也進(jìn)行了演示。 V...

2018-11-07 標(biāo)簽：gpuintelapi 3211 0

一文詳解CPU渲染和GPU渲染之間的優(yōu)劣

CPU 渲染利用計算機的 CPU 來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而，隨著 GPU 的出現(xiàn)，基于 GPU 的渲染獲得了很大的普及。

2023-03-08 標(biāo)簽：cpugpu隨機存取存儲器 3206 0