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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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In this episode of AI News you'll learn a little bit about how to Install th...
Merlin HugeCTR第三代 Embedding 功能優(yōu)化
Merlin HugeCTR(以下簡稱 HugeCTR)是 GPU 加速的推薦框架,旨在在多個 GPU 和節(jié)點之間分配訓(xùn)練并估計點擊率(Click-th...
IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試
NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫,專門為實時在線 GPU 數(shù)據(jù)包處理而設(shè)計。它結(jié)合了 GPUDi...
流式多處理器(Stream Multi-processor,SM)是構(gòu)建整個 GPU的核心模塊(執(zhí)行整個 Kernel Grid),一個流式多處理器上一...
現(xiàn)代GPU提供了頂點處理器和片段處理器兩個可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計算任務(wù)時,要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...
隨著人工智能技術(shù)的快速普及,算力需求日益增長。智算中心的服務(wù)器作為支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計算的核心設(shè)備,其性能優(yōu)化顯得尤為關(guān)鍵。而GPU服務(wù)器也進入了大眾...
為什么GPU適用于AI?AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈格局分析
GPT模型對比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一,包含了1750億(175B)個參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前...
PrimeSimSPICE:異構(gòu)計算模型實現(xiàn)數(shù)量級性能突破
隨著對更高計算性能的需求不斷增加,HPC 行業(yè)正朝著異構(gòu)計算模型發(fā)展,其中 GPU 和 CPU 協(xié)同工作以執(zhí)行通用計算任務(wù)。在這種異構(gòu)計算模型中,GPU...
字節(jié)跳動攻克GPU萬卡互聯(lián)技術(shù)突破與解決方案
在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認的DCQCN協(xié)議時,all-to-all通信可能會導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級別的提高。過度使用PFC可能會導(dǎo)致頭部阻塞(HoL),從...
2024-04-01 標簽:gpu人工智能網(wǎng)絡(luò)拓撲 1350 0
GPU由于采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長流水線,因此更適合進行大吞吐量的AI并行計算。不過,隨著大模型逐步發(fā)展,對GPU先進算力的需求在繼續(xù)提升。
2023-04-10 標簽:gpuAI深度學(xué)習(xí) 1350 0
2022 年 5 月,科學(xué)家們發(fā)布了一張圖像,盡管它的視覺簡單,但讓所有看過它的人都感到驚訝:這是第一張黑洞的“真實”圖像。
FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
為了降低超大規(guī)模、實時處理對中心架構(gòu)的挑戰(zhàn),通過基于ROI的視頻編碼理念,來架構(gòu)對應(yīng)的計算與存儲架構(gòu),這不僅取得帶寬成本的收益,在用戶指標方面,包括平均...
一種基于new concepts的text-to-image生成模型的fine-tuning方法
通過簡單文本prompts,用戶能夠生成前所未有的質(zhì)量的圖像。這樣的模型可以生成各種各樣的對象、風(fēng)格和場景,并把它們進行組合排序,這讓現(xiàn)有的圖像生成模型...
2023-01-03 標簽:gpu 1325 0
高性能計算環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)異構(gòu)集群建設(shè)與優(yōu)化實踐
隨著人工智能在工業(yè)和學(xué)術(shù)界大規(guī)模的應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練需求日益迫切。各組織機構(gòu)投入大量資金購置和搭建配置GPU和InfiniBand網(wǎng)卡異構(gòu)計算集群。集群...
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