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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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GPU技術(shù),即圖形處理器(Graphics Processing Unit)技術(shù),是一種專門設(shè)計用于處理圖像和圖形數(shù)據(jù)的微處理器技術(shù)。隨著計算機圖形學和...
德思特分享 突破FPGA限制:德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀利用GPU加速實現(xiàn)高效塊平均處理
本白皮書將展示如何使用德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀的高速PCIe流模式來在軟件中實現(xiàn)塊平均處理,從而突破FPGA的限制。我們用了TS-M4i.2230...
NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器) 是一種專門設(shè)計用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算的硬件加速器。它的核心理念是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
2024-08-13 標簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 2396 0
隨著人工智能技術(shù)的快速普及,算力需求日益增長。智算中心的服務器作為支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計算的核心設(shè)備,其性能優(yōu)化顯得尤為關(guān)鍵。而GPU服務器也進入了大眾...
NVIDIA全面轉(zhuǎn)向開源GPU內(nèi)核模塊
借助 R515 驅(qū)動程序,NVIDIA 于 2022 年 5 月發(fā)布了一套開源的 Linux GPU 內(nèi)核模塊,該模塊采用雙許可證,即 GPL 和 MI...
今天我們看的這篇論文介紹了在多FPGA集群上實現(xiàn)高級并行編程的研究,其主要目標是為非FPGA專家提供一個成熟且易于使用的環(huán)境,以便在多個并行運行的設(shè)備上...
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,深度學習作為其重要分支,已經(jīng)在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的潛力和應用價值。PyTorch作為由Facebook研發(fā)和維護的開源深度...
AI服務器和通用服務器的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 硬件配置 AI服務器和通用服務器在硬件配置上有很大的區(qū)別。AI服務器通常需要更強大的計算能力,因此...
革命性的圖形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架構(gòu)
在我們的 先前的圖分析探索 中,我們使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的變革力量?;谶@些見解,我們現(xiàn)在引入了一種革命性的...
NVIDIA Omniverse USD Composer能用來做什么?如何獲取呢?
NVIDIA Omniverse? USD Composer(以前稱為 Create)是 NVIDIA Omniverse? 中用于構(gòu)建虛擬世界的參考應...
獨立供電的智能網(wǎng)卡,需要考慮網(wǎng)卡狀態(tài)與計算服務之間低層信號識 別,在計算系統(tǒng)啟動的過程中或者啟動之后,智能網(wǎng)卡是否已經(jīng)是進入服務狀 態(tài),這些都需要探索和解決。
用于連接 GPU 服務器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...
2024-04-24 標簽:gpu服務器InfiniBand 1689 0
深度剖析AI網(wǎng)絡(luò)中GPU與光模塊配比及需求
市場上存在多種計算光模塊與GPU比例的方法,導致結(jié)果不相同。造成這些差異的主要原因是不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中光模塊數(shù)量的波動。所需的光模塊的準確數(shù)量主要取決于幾個...
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