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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

PyTorch教程-13.5。在多個(gè) GPU 上進(jìn)行訓(xùn)練

13.5。在多個(gè) GPU 上進(jìn)行訓(xùn)練? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the note...

2023-06-05 標(biāo)簽：gpu pytorch 1138 0

深度解讀各種人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

在不同的硬件平臺(tái)上評(píng)估LLM對(duì)于理解傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的能力和局限性至關(guān)重要。先前的工作已經(jīng)在超級(jí)計(jì)算機(jī)上研究了LLM，并使用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)來(lái)提供...

2023-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 1135 0

FPGA執(zhí)行通信密集型任務(wù)優(yōu)勢(shì) FPGA部署方式特點(diǎn)及限制

FPGA可針對(duì)數(shù)據(jù)包步驟數(shù)量搭建同等數(shù)量流水線（流水線并行結(jié)構(gòu)），數(shù)據(jù)包經(jīng)多個(gè)流水線處理后可即時(shí)輸出。GPU數(shù)據(jù)并行模式依托不同數(shù)據(jù)單元處理不同數(shù)據(jù)包，...

2022-08-10 標(biāo)簽：fpga cpu gpu 1132 0

2023算力研究：計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件

計(jì)算：GPU是ChatGPT訓(xùn)練和推理的核心支柱，其更新速度遠(yuǎn)超過(guò)“摩爾定律” ，受益于AI和高性能市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，GPU行業(yè)景氣度顯著提升。AI服務(wù)器作...

2023-06-15 標(biāo)簽：gpu 算力 ChatGPT 1123 0

聊一個(gè)云計(jì)算領(lǐng)域的熱門(mén)概念—Serverless

事實(shí)上，Serverless所謂的“無(wú)服務(wù)器計(jì)算”，并不是真的不需要服務(wù)器，而是說(shuō)，對(duì)于用戶，服務(wù)器變得“不可見(jiàn)”了（或者說(shuō)“無(wú)感知”了）。

2022-11-29 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 SaaS 1123 0

為什么GPU的壽命如此之短

最近外面總在討論GPU的壽命只有三年。

2024-10-29 標(biāo)簽：gpu 實(shí)驗(yàn)室 ECC 1122 0

GPU性能不夠跑VR？這項(xiàng)技術(shù)或許能解決難題

　所謂虛擬現(xiàn)實(shí)，就是要欺騙人的眼睛和大腦，讓虛擬世界感覺(jué)跟真實(shí)世界一樣。目前好的VR產(chǎn)品已經(jīng)在這方面做得相當(dāng)不錯(cuò)了，但仍有進(jìn)步空間。下面要說(shuō)的就是一項(xiàng)可...

2016-04-29 標(biāo)簽：GPU 虛擬現(xiàn)實(shí)渲染 1119 0

如何以模型和場(chǎng)景為中心的方式控制數(shù)據(jù)生成

首先，NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反，傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線需要目標(biāo)的3D模型作為輸入。

2022-10-26 標(biāo)簽：gpu 攝像頭 3D模型 1111 0

AMD正式推出Kira K24系統(tǒng)模塊(SOM)

近日，AMD正式推出了Kira K24系統(tǒng)模塊(SOM)、KD240驅(qū)動(dòng)器入門(mén)套件，尺寸極小，能效極高，非常適合對(duì)成本非常敏感的工業(yè)和商業(yè)邊緣應(yīng)用。

2023-09-27 標(biāo)簽：驅(qū)動(dòng)器 amd 電機(jī)控制 1106 0

移動(dòng)處理器發(fā)展新方向，整合更多的GPU將成為主流？

　高階行動(dòng)裝置對(duì)多媒體等視覺(jué)體驗(yàn)的要求愈來(lái)愈高，促使行動(dòng)處理器開(kāi)發(fā)商大舉整合更多GPU核心，期借助平行運(yùn)算能力，分散CPU運(yùn)算負(fù)擔(dān)，進(jìn)而強(qiáng)化繪圖與視覺(jué)表現(xiàn)。

2013-12-23 標(biāo)簽：處理器 GPU SoC 1105 2

如何利用3D點(diǎn)編碼提升PETRV1/V2及StreamPETR性能

由于3DPPE在構(gòu)建圖像特征的位置編碼時(shí)引入了顯式的深度信息，使得對(duì)應(yīng)的位置先驗(yàn)與真實(shí)物理世界的分布更為一致，從而有效的減緩了沿射線方向的誤檢。

2023-11-24 標(biāo)簽：cpu gpu 特斯拉 1103 0

FPGA為什么比GPU的延遲低這么多？

FPGA 正是一種硬件可重構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)。它的英文全稱(chēng)是Field Programmable Gate Array，中文名是現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列。 FP...

2024-04-08 標(biāo)簽：cpu gpu 圖像處理 1095 0

GPU引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過(guò)一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開(kāi)始專(zhuān)注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)...

2023-05-09 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1089 0

NVIDIA全面轉(zhuǎn)向開(kāi)源GPU內(nèi)核模塊

借助 R515 驅(qū)動(dòng)程序，NVIDIA 于 2022 年 5 月發(fā)布了一套開(kāi)源的 Linux GPU 內(nèi)核模塊，該模塊采用雙許可證，即 GPL 和 MI...

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一文帶你了解NVIDIA Jetson

計(jì)算機(jī)發(fā)展成為今天的機(jī)器有著悠久的歷史，今天看到的許多計(jì)算機(jī)都遵循類(lèi)似的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，至少包含CPU、GPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)。迄今為止，我們對(duì)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的了解大...

2024-04-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 1074 0

如何使用GPU渲染模式分析工具進(jìn)行分析

每個(gè)豎條都是一次VSync的時(shí)間16.6ms，如果豎條寬度變寬且透明則代表超出16.6ms繪制的幀 * 每個(gè)Vsync信號(hào)來(lái)臨前都會(huì)做工作（Chore...

2023-02-09 標(biāo)簽：gpu 函數(shù)渲染 1072 0

全球GPU市場(chǎng)分析 GPU在汽車(chē)電子中的應(yīng)用情況

以ChatGPT的訓(xùn)練為例，單次模型訓(xùn)練就可能需要超過(guò)2000張英偉達(dá)A100顯卡持續(xù)不斷地訓(xùn)練27天。不僅如此，大模型的日常運(yùn)行中每一次用戶調(diào)用都需要...

2023-11-10 標(biāo)簽：amd NVIDIA gpu 1072 0

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TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開(kāi)始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batchin...

2024-01-23 標(biāo)簽：gpu GPT nlp 1069 0

一文解析AI驅(qū)動(dòng)光模塊變革

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RISC-V芯片新突破：CPU與GPU一體化核心設(shè)計(jì)

X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同，其設(shè)計(jì)將 CPU 和 GPU 的功能結(jié)合到單核架構(gòu)中。這與 Intel 和 AMD 的典型設(shè)計(jì)不同，后者有獨(dú)立...

2024-04-07 標(biāo)簽：處理器 cpu gpu 1066 0

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