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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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「迷思」是指經(jīng)由人們口口相傳，但又難以證明證偽的現(xiàn)象。由于GPU硬件實現(xiàn)、驅(qū)動實現(xiàn)是一個黑盒，我們只能通過廠商提供的API、經(jīng)過抽象的架構(gòu)來了解并猜測其...
在硬件設(shè)備（CPU、GPU）不同時，完全的可復(fù)現(xiàn)性無法保證，即使隨機種子相同。但是，在同一個設(shè)備上，應(yīng)該保證可復(fù)現(xiàn)性。具體做法是，在程序開始的時候固定t...
鴻蒙OS元服務(wù)開發(fā)：【W(wǎng)ebGL網(wǎng)頁圖形庫開發(fā)概述】
WebGL的全稱為Web Graphic Library(網(wǎng)頁圖形庫)，主要用于交互式渲染2D圖形和3D圖形。目前HarmonyOS中使用的WebGL是...
GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進行，我們來觀察計算成本 (通過浮點運算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。
2023-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 666 0
Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法
掌握這 17 種方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
2024-10-28 標(biāo)簽：gpu模型深度學(xué)習(xí) 658 0
基于數(shù)字存內(nèi)處理芯片的GPU的大規(guī)模計算系統(tǒng)
PIM 是指將計算單元與隨機存取存儲器 (DRAM) 集成在單個芯片上。這項技術(shù)有望有助于提高龐大的人工智能 (AI) 的性能。
? 追回供電網(wǎng)絡(luò)中的損耗 摘要 最新的處理器，特別是AI應(yīng)用中的GPU，可以消耗超過1000 A的峰值電流。為了將它們的電壓軌維持在可接受的精度內(nèi)，負載...
為了完成任何事情，我們需要一些方法來存儲和操作數(shù)據(jù)。通常，我們需要對數(shù)據(jù)做兩件重要的事情：（i）獲取它們；(ii) 一旦它們進入計算機就對其進行處理。如...
2023-06-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)GPUpytorch 648 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算會通過網(wǎng)絡(luò)中的每個層。對于給定層，每個神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來計算。計算非常依賴于多重累積運算。DNN計算包括正向...
2023-02-28 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 647 0
還有一個與批次大小有關(guān)的數(shù)量，它們在一個有趣的點上相交。這個點不取決于硬件之外的任何因素。舉例來說，在 A10G 和 A100 上，硬件可以實現(xiàn)的總浮點...
2024-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpuAI 643 0
培訓(xùn)大型深層學(xué)習(xí)模式需要大型數(shù)據(jù)集。亞馬遜簡單存儲服務(wù)(Amazon S3)是用于儲存大型培訓(xùn)數(shù)據(jù)集的可縮放云點存儲服務(wù)。 機器學(xué)習(xí)(ML)實踐者需要高...
2023-09-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)gpu亞馬遜 642 0
大算力時代，關(guān)于內(nèi)存墻的應(yīng)對方法
以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的AI大模型導(dǎo)致了模型參數(shù)量激增，短短兩年間模型大小擴大了驚人的410倍，運算量更是激增了高達750倍。
將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字圖像以提高臨床分析的準(zhǔn)確性和再現(xiàn)性
使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲加速數(shù)字病理工作流程
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實踐
針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型，NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù)，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”)，就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 608 0
進一步使用專用PL ATFORMS和Accel.ERATORS從應(yīng)用程序處理器到GPU，從加速器到平臺。
假如我們想要錄制一段聲音，模擬信號的做法是把所有的聲音信息用一段連續(xù)變化的電磁波或電壓信號原原本本地記錄下來。而按照一定的規(guī)則將其轉(zhuǎn)換為一串二進制數(shù)0和...
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