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標(biāo)簽 > llm
在人工智能領(lǐng)域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領(lǐng)域自然語言處理(NLP)是一個快速進展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。
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針對大語言模型 (LLM) 在部署過程中的性能需求,低比特量化技術(shù)一直是優(yōu)化效果最佳的方案之一,本文將探討低比特量化技術(shù)如何幫助 LLM 提升性能,以及...
2023-12-08 標(biāo)簽:輕量化技術(shù)大模型LLM 1609 0
使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓(xùn)練流程
ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶曉的名字,而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展,這使得我們可以基于這些技術(shù)來改進我們的業(yè)務(wù)。
2023-12-06 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)SFTDPO 1870 0
采用ChatGPT的企業(yè)可能會擔(dān)心API調(diào)用的巨大成本、服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私問題,以及其他不可預(yù)測的事件,如最近關(guān)于董事會解雇CEO Sam Al...
Zero-shot Setting:在 O-Cue 中,由于單步指令較復(fù)雜(不要要進行推理還要進行回復(fù)生成,以及生成的格式要求),單步生成內(nèi)容過多,導(dǎo)致...
2023-12-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型LLM 915 0
怎樣使用Accelerate庫在多GPU上進行LLM推理呢?
大型語言模型(llm)已經(jīng)徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域。隨著這些模型在規(guī)模和復(fù)雜性上的增長,推理的計算需求也顯著增加。
隨著ChatGPT的快速發(fā)展,基于Transformer的大型語言模型(LLM)為人工通用智能(AGI)鋪平了一條革命性的道路,并已應(yīng)用于知識庫、人機界...
2023-11-27 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 3532 0
為什么Agent落地這么難?AI最大賽道Agent機遇全解析
“如果一篇論文提出了某種不同的訓(xùn)練方法,OpenAI內(nèi)部會嗤之以鼻,認(rèn)為都是我們玩剩下的。但是當(dāng)新的AI Agent論文出來時,我們會十分認(rèn)真且興奮地討...
本文假設(shè)不同的ICL為LLM提供了關(guān)于任務(wù)的不同知識,導(dǎo)致對相同數(shù)據(jù)的不同理解和預(yù)測。因此,一個直接的研究問題出現(xiàn)了:llm能否用多個ICL提示輸入來增...
2023-11-24 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器Sample自然語言 2036 0
LLM的發(fā)展為情感分析任務(wù)帶來的新的解決方案。有研究人員使用LLM,在上下文學(xué)習(xí)(in-context learning, ICL)的范式下,僅使用少量...
2023-11-23 標(biāo)簽:生成器自然語言處理半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1275 0
幻覺被描述為無意義或不忠實于所提供源內(nèi)容的生成內(nèi)容。根據(jù)與源內(nèi)容的矛盾,這些幻覺又進一步分為內(nèi)在幻覺和外在幻覺。在LLMs中,幻覺的范圍包含了一個更廣泛...
對以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復(fù)生成上的表現(xiàn)進行了全面的實證研究,LLMs在現(xiàn)有的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上,對比以往的SOTA模型,表現(xiàn)極其優(yōu)越。
基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT
最近,上下文學(xué)習(xí)策略已被證明在沒有訓(xùn)練的情況下顯示出顯著的結(jié)果。很少有研究利用上下文學(xué)習(xí)進行zero-shot信息提取。不幸的是,推理的證據(jù)在思維鏈提示...
運行 安裝上面的步驟,到這里就全部安裝好了,體驗LLM有兩種方式,一個是直接在shell窗口中以聊天的方式使用,還有一個是通過topic的訂閱和發(fā)布來使...
2023-11-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)LLM大語言模型 1112 0
LLM推理上的DeepSpeed Inference優(yōu)化實踐方案
首先將 batch 拆分為 micro-batch,其中 micro-batch 數(shù)等于 pipeline 深度,micro-batch通過動態(tài)隊列的順...
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