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自然語(yǔ)言處理(NLP)知識(shí)結(jié)構(gòu)總結(jié)
自然語(yǔ)言處理知識(shí)太龐大了,網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí),比如單獨(dú)講某些模型,也沒(méi)有來(lái)龍去脈,學(xué)習(xí)起來(lái)較為困難,于是我自己總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu),不足之處...
2018-08-29 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理nlp 4999 0
回顧2018自然語(yǔ)言處理NLP最全的應(yīng)用與合作
2018年見(jiàn)證了 NLP 許多新的應(yīng)用發(fā)展。Elvis Saravia 是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)專家,也是2019 計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)年度大會(huì)北美分部的項(xiàng)目委員之一。
一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型能完成幾項(xiàng)NLP任務(wù)?
對(duì)于機(jī)器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語(yǔ)言處理任務(wù)來(lái)說(shuō),深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄,給研究帶來(lái)諸多...
2018-06-26 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)NLP 4971 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在命名實(shí)體識(shí)別中應(yīng)用的分析與總結(jié)
近年來(lái),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了不少進(jìn)展。作為NLP領(lǐng)域的基礎(chǔ)任務(wù)—命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recogni...
2018-01-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4867 0
NLP領(lǐng)域取得最重大突破!BERT模型開啟了NLP的新時(shí)代!
BERT 提出一種新的預(yù)訓(xùn)練目標(biāo):遮蔽語(yǔ)言模型(masked language model,MLM),來(lái)克服上文提到的單向性局限。MLM 的靈感來(lái)自 C...
同步的序列到序列,其實(shí)就是序列標(biāo)注問(wèn)題,應(yīng)該說(shuō)是自然語(yǔ)言處理中最常見(jiàn)的問(wèn)題。序列標(biāo)注的應(yīng)用包括中文分詞、命名實(shí)體識(shí)別和詞性標(biāo)注等。序列標(biāo)注問(wèn)題的輸入是一...
一種在視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航任務(wù)中提出的新方法,來(lái)探索未知環(huán)境
視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航(vision-language navigation, VLN)任務(wù)指的是引導(dǎo)智能體或機(jī)器人在真實(shí)三維場(chǎng)景中能理解自然語(yǔ)言命令并準(zhǔn)確執(zhí)行。...
哈工大PyLTP工具實(shí)踐:NLP任務(wù)中四大必備技術(shù)(附代碼)
相信從事NLP、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具,該系列文章也會(huì)介紹相關(guān)的知識(shí),希望對(duì)您有所幫助。
2019-07-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘nlp知識(shí)圖譜 4754 0
最先進(jìn)的NLP模型很脆弱!最先進(jìn)的NLP模型是虛假的!
這兩個(gè)問(wèn)題都很棘手,顯然,為期一天的研討會(huì)肯定討論不出什么結(jié)果。但是在會(huì)議現(xiàn)場(chǎng),一些有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的NLP研究人員還是探討了不少方法和想法,其中有一些尤其值...
2018-08-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集NLP 4709 0
NLP多任務(wù)學(xué)習(xí)案例分享:一種層次增長(zhǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
在 NLP 領(lǐng)域研究者們開始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。大多數(shù)方法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)間的關(guān)聯(lián),提升各任務(wù)效果。
2018-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4659 0
看到ChatGPT的華麗誕生,心情很復(fù)雜,既高興、驚喜,也感到恐慌,高興和驚喜的是沒(méi)有預(yù)料到這么快就見(jiàn)證了自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)的重大突破,體驗(yàn)到通...
50個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API
還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個(gè)包含50+關(guān)于人臉和圖像識(shí)別,文本分析,NLP,情感分析,語(yǔ)言翻譯,機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的API列表,...
2018-06-13 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 4609 0
曾經(jīng)被視為科幻的場(chǎng)景現(xiàn)在變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí),但為了維持真正的人機(jī)關(guān)系,機(jī)器必須能夠與人進(jìn)行更直觀、理解上下文和自然的對(duì)話--這仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。我致力于研究NLP...
NLP中基于聯(lián)合知識(shí)的任務(wù)導(dǎo)向型對(duì)話系統(tǒng)HyKnow
引言 對(duì)話系統(tǒng)(dialogue system)是 NLP 中的的重點(diǎn)研究方向之一。其可以分為任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)和開放域?qū)υ捪到y(tǒng)。兩者在現(xiàn)實(shí)生活中都有著廣泛...
AI 很火,但是 AI 的門檻也很高,普通的開發(fā)者想要搭上這波 AI 紅利依然困難。近期,人工智能公司推出了新一代智能 Bot 開放平臺(tái),它整合了小i機(jī)...
ChatGPT/GPT的原理及ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)解析
CAI模型訓(xùn)練過(guò)程 Claude 和 ChatGPT 都依賴于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)來(lái)訓(xùn)練偏好(preference)模型。CAI(Constitutiona...
智能客服案例解析:以知識(shí)圖譜、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建高精度對(duì)話機(jī)器人
樂(lè)言科技基于高精準(zhǔn)的語(yǔ)義理解技術(shù)所打造的客服機(jī)器人,能在海量數(shù)據(jù)中挖掘優(yōu)質(zhì)話術(shù),模擬優(yōu)秀人工客服回復(fù)邏輯,對(duì)用戶多輪對(duì)話溝通內(nèi)容、訂單信息、店鋪優(yōu)惠活動(dòng)...
2021-02-11 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 4283 0
自然語(yǔ)言處理一些相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)任務(wù)淺析
本文根據(jù)自己的學(xué)習(xí)以及查閱相關(guān)資料的理解總結(jié),簡(jiǎn)要的介紹一下自然語(yǔ)言處理(nlp)一些相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)任務(wù),nlp技術(shù)包括基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)。后續(xù)會(huì)抽空...
2019-03-29 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言處理nlp 4235 0
注意力機(jī)制越發(fā)頻繁的出現(xiàn)在文獻(xiàn)中,因此對(duì)注意力機(jī)制的學(xué)習(xí)、掌握與應(yīng)用顯得十分重要。本文便對(duì)注意力機(jī)制做了較為全面的綜述。
本文主要以實(shí)驗(yàn)為主,探究以上影響 ICL 的因素。 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 作者采用 12 個(gè)模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。我們包括 6 種語(yǔ)言模型(表 1),所有這些模型...
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