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用于自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,旨在讓計算機(jī)能夠理解和處理人類語言。隨著深...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理nlp 2322 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的?GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
作為一名程序員,我們習(xí)慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理,本文則旨在幫助大家了解 AI 模型的底層機(jī)制,讓大家在學(xué)習(xí)或應(yīng)用各種大模型時更加得心應(yīng)手,...
2023-12-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGB人工智能 2258 0
基于不同量級預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的RoBERTa模型分析
NLP領(lǐng)域的研究目前由像RoBERTa等經(jīng)過數(shù)十億個字符的語料經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的模型匯主導(dǎo)。那么對于一個預(yù)訓(xùn)練模型,對于不同量級下的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠提取到的知識...
2023-03-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp無監(jiān)督學(xué)習(xí) 2237 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能和語言學(xué)領(lǐng)域的一個分支,它研究如何讓計算機(jī)能夠理解、生成和處...
基于VQVAE的長文本生成 利用離散code來建模文本篇章結(jié)構(gòu)的方法
寫在前面 近年來,多個大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型 GPT、BART、T5 等被提出,這些預(yù)訓(xùn)練模型在自動文摘等多個文本生成任務(wù)上顯著優(yōu)于非預(yù)訓(xùn)練語言模型。但對...
幾種常用的NLP數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
因為直接對原是文本進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),很難保證維持原始的文本語義,因此可以通過在語義空間上進(jìn)行隱式數(shù)據(jù)增強(qiáng),簡單列出幾種方法:
2022-09-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語言模型nlp 2133 0
數(shù)據(jù)科學(xué)家必會的六大NLP技術(shù)!
關(guān)鍵字提取,有時又稱之為關(guān)鍵字檢測或關(guān)鍵字分析,這是一種文本分析的 NLP 技術(shù)。這種技術(shù)的主要目的是自動地從文本的正文中提取出現(xiàn)頻率最高的單詞與詞組。...
2023-02-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2087 0
適用于各種NLP任務(wù)的開源LLM的finetune教程~
ChatGLM2-6b是清華開源的小尺寸LLM,只需要一塊普通的顯卡(32G較穩(wěn)妥)即可推理和微調(diào),是目前社區(qū)非?;钴S的一個開源LLM。
基于性別的暴力(GBV)的語言表達(dá)如何影響責(zé)任認(rèn)知
不同的語言表達(dá)可以通過強(qiáng)調(diào)某些部分從不同的角度來概念化同一事件。該論文調(diào)查了一個具有社會后果的案例:基于性別的暴力(GBV)的語言表達(dá)如何影響責(zé)任認(rèn)知。
Prompt learning作為近期NLP的新寵,熱度不斷攀升,在接下來的一段日子,大概率還是會處于一個風(fēng)口的位置。什么是Prompt learing...
2022-03-21 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型nlp 2038 0
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,旨在使計算機(jī)能夠理解、解釋和生成...
AI技術(shù)在軟件測試領(lǐng)域的應(yīng)用比軟件開發(fā)早。
2023-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GUIai技術(shù) 1906 0
BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務(wù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域,如營銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中,您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過程...
2024-01-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlpChatGPT 1893 0
收集NLP各種任務(wù)的數(shù)據(jù)集,加上任務(wù)描述和提示組裝成新的數(shù)據(jù)集,并使用這些數(shù)據(jù)微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型。包括指令微調(diào)和有監(jiān)督微調(diào)。
2023-04-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlpChatGPT 1880 0
因為模型是根據(jù)人工標(biāo)注的輸入進(jìn)行訓(xùn)練的,所以評估的核心部分也基于人工輸入,即通過讓標(biāo)注者對模型輸出的質(zhì)量評分來進(jìn)行。為避免訓(xùn)練階段涉及的標(biāo)注者的判斷過擬...
自然語言處理(NLP)的五個層次: 詞法分析(Lexical Analysis): 詞法分析是NLP的第一步,它涉及將文本分解為基本單位,通常是單詞或標(biāo)...
如何通過多模態(tài)對比學(xué)習(xí)增強(qiáng)句子特征學(xué)習(xí)
視覺作為人類感知體驗的核心部分,已被證明在建立語言模型和提高各種NLP任務(wù)的性能方面是有效的。作者認(rèn)為視覺作為輔助語義信息可以進(jìn)一步促進(jìn)句子表征學(xué)習(xí)。
2022-09-21 標(biāo)簽:nlp 1732 0
大模型LLM領(lǐng)域,有哪些可以作為學(xué)術(shù)研究方向?
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經(jīng)驗數(shù)據(jù),人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型、甚至預(yù)訓(xùn)練小模型不同的特性,耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...
2023-05-29 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 1717 0
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