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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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在NVIDIA Jetson上使用ROS 2構建機器人應用程序
機器人技術正在采用深度學習技術來精確導航室內環(huán)境，檢測并跟蹤感興趣的物體，以及在沒有碰撞的情況下進行移動。然而，深度學習的復雜性日益增加，使得在嵌入式系...
在 xgboost1.0 中，我們引入了 新的官方 Dask 接口 來支持高效的分布式訓練。 快速轉發(fā)到 XGBoost1.4 ，接口現(xiàn)在功能齊全。...
這篇文章描述了兩種不同的加速矩陣乘法的方法。第一種方法使用 Numba 編譯器來減少 Python 代碼中與循環(huán)相關的開銷。第二種方法使用 CUDA...
Google Cloud 的 Dataflow 是一個托管服務，用于執(zhí)行各種各樣的數(shù)據(jù)處理模式，包括流式處理和批處理分析。它最近添加了 GPU 支持 現(xiàn)...
NVIDIA GPU 提供了極高的計算性能，將并行處理引入多核服務器，以加速苛刻的工作負載。 CPU 由幾個為順序串行處理而優(yōu)化的內核組成，而。另一...
Apache Spark 是一個開源框架，適用于跨集群計算機并行處理大數(shù)據(jù)任務。它是在全球廣泛應用的分布式處理框架之一。
2022-04-19 標簽：NVIDIA開源框架apache spark 2536 0
應用數(shù)字孿生技術不僅可以針對產品建立可以實現(xiàn)虛實融合的數(shù)字孿生模型，也可以幫助企業(yè)建立工廠的數(shù)字孿生模型。如在新工廠建設之前，企業(yè)可以通過數(shù)字化工廠仿真...
微基準測試的性能特征及如何在應用程序中使用統(tǒng)一內存
從 NVIDIA Pascal 更容易擴展到更大的問題規(guī)模體系結構開始，支持統(tǒng)一內存的應用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...
NVIDIA Jetson Nano開發(fā)套件具有實時計算機視覺和推理
Jetson Nano 的計算性能、緊湊的占地面積和靈活性為開發(fā)人員創(chuàng)造以人工智能為動力的設備和嵌入式系統(tǒng)帶來了無限的可能性。
如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉換為RAPIDS可用格式
Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項目可在GitHub上獲得，并可通過...
使用NetQ實現(xiàn)全網(wǎng)可觀察性排除網(wǎng)絡故障
NetQ的能力遠遠超出了這篇文章中所展示和討論的內容，并且其功能還包含設備庫存、軟件生命周期管理、基于閾值的警報以及與第三方平臺（如Slack、Pa...
2022-04-17 標簽：NVIDIA服務器數(shù)據(jù)中心 2445 0
本文的其余部分將展示如何將 NVIDIA 運營商與自定義邊緣平臺集成。它包括驅動程序預安裝和驅動程序容器方法的逐步過程。
NVIDIA驅動程序支持OpenCL和Vulkan進行互操作
OpenCL 和 Vulkan 之間的互操作在移動和桌面平臺上都有很強的需求。 NVIDIA 與 Khronos OpenCL 工作組密切合作，發(fā)布...
2022-04-10 標簽：存儲器NVIDIA操作系統(tǒng) 9908 0
編譯器工具鏈將 LLVM 升級到 7 . 0 ，這將啟用新功能并有助于改進 NVIDIA GPU 的編譯器代碼生成。
A100 GPU 的新 MIG 功能可以將每個 A100 劃分為多達七個 GPU 加速器以實現(xiàn)最佳利用率，有效提高了 GPU 資源利用率和 GPU 訪問...
NVIDIA partner F5檢測人工智能加速網(wǎng)絡安全
Morpheus 的用例包括用于釣魚檢測的自然語言處理（ NLP ）。 Digital fingerprinting 是另一個用例，因為它分析企業(yè)中...
在 NPN 合作伙伴的支持下，要激活極光項目的白手套服務，只需聯(lián)系我們的一名團隊成員。 Aurora 項目團隊從應用程序大小和現(xiàn)場調查到“最后一英里...
2022-04-02 標簽：NVIDIA物聯(lián)網(wǎng)XR 5991 0
通過NVIDIA GPU內存預取實現(xiàn)應用程序性能的提高
NVIDIA GPU 具有強大的計算能力，通常必須以高速傳輸數(shù)據(jù)才能部署這種能力。原則上這是可能的，因為 GPU 也有很高的內存帶寬，但有時他們需要你的...
在動態(tài)環(huán)境中使用CUDA圖提高實際應用程序性能
具有許多小 CUDA 內核的應用程序通?？梢允褂?CUDA 圖進行加速，即使內核啟動模式在整個應用程序中發(fā)生變化。鑒于這種動態(tài)環(huán)境，最佳方法取決于應用程...
本文未涉及的一個主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動轉換 FP32 網(wǎng)絡以進行部署，同時降低精度損失...
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