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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA機(jī)器人應(yīng)用于室內(nèi)物流
在NVIDIA,機(jī)器人正在學(xué)習(xí)如何在園區(qū)自由穿梭,并派送一波又一波的爆米花驚喜。
NVIDIA利用StyleGAN算法創(chuàng)造不存在的人臉圖像
據(jù)外媒報道,幾個月前,NVIDIA開發(fā)了一種新技術(shù)——StyleGAN,可以利用人工智能創(chuàng)造出在現(xiàn)實中并不存在的人臉。開源的StyleGAN是一種非常靈...
介紹簡單可靠NVIDIA顯卡驅(qū)動安裝及各種意外情況解決方法
相信使用過Apollo的同學(xué)都知道,如果使用傳統(tǒng)推薦的方法,安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動,結(jié)果一般會令人沮喪。尤其對于ThinkPad系列筆記本電腦,幾乎不...
為什么安裝Apollo3.0內(nèi)核之后無法安裝Nvidia驅(qū)動
新手想問一下,為什么安裝Apollo3.0內(nèi)核之后無法安裝Nvidia驅(qū)動,并出現(xiàn)這樣的報錯?如果先安裝Nvidia驅(qū)動,再安裝Apollo內(nèi)核的話,重...
Nvidia采用Turing核心架構(gòu)發(fā)布GPU新品
Turing核心,黃仁勛稱之為2006年(8800GTX G80核心)以來最大的飛躍。其核心面積達(dá)到754平方毫米,集成186億個晶體管,較Pascal...
NVIDIA新一代顯卡即將出爐,盡管對于個中細(xì)節(jié)并不了解細(xì)節(jié),但業(yè)界普遍認(rèn)為無論是NVIDIA還是AMD,新一代顯卡搭載GDDR6顯存可能性極高。
NVIDIA Titan V核彈拆解,終于知道為什么要賣2萬塊錢了
在12月8日Nvidia CEO黃仁勛在NIPS為我們帶來了全新的Titan V顯卡,這款顯卡搭載了12GB HBM2顯存,深度學(xué)習(xí)性能110TFLOP...
NVIDIA Jetson TX2助力安全巡檢 大幅提高巡檢效率
基于NVIDIA Jetson TX2開發(fā)的無人機(jī)大型設(shè)備智能巡檢系統(tǒng),大幅提高了巡檢效率,并降低了巡檢人員的安全風(fēng)險。
NVIDIA初創(chuàng)加速計劃”初顯成效 人工智能大放異彩
飛搜科技通過采用NVIDIA Tesla P100對圖像進(jìn)行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,實現(xiàn)了對視頻監(jiān)控圖像中低質(zhì)量圖片的快速重建,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)超分辨率方法。
研究人員基于NVIDIA GPU創(chuàng)建了可預(yù)測的3D細(xì)胞模型
艾倫細(xì)胞科學(xué)研究所(Allen Institute for Cell Science)由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen在西雅圖成立,其研究人員創(chuàng)建了...
虛擬 GPU通過將數(shù)據(jù)中心 GPU 進(jìn)行虛擬化,用戶可在多個虛擬機(jī)中共享該GPU。這大大提高了應(yīng)用程序和桌面的性能,并支持組織構(gòu)建虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu) (V...
NVIDIA方案介紹:GPU驅(qū)動AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象
研究人員利用GPU驅(qū)動的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實圖像,而無需與大量模擬圖像進(jìn)行比較。從原理上講,這種方式可加快計...
2018-06-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAGPU 3704 0
除了高性能,HGX-2平臺的最大優(yōu)點(diǎn)是支持多種精度計算,可適應(yīng)不同需求,比如在科學(xué)計算和模擬中,可使用FP64、FP32高精度計算,而在AI訓(xùn)練和推理中...
一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會機(jī)器人僅通過觀察人類行為就能完成任務(wù)
這也是第一次將以圖像為中心的域隨機(jī)化 (image-centric domain randomization) 方法用于機(jī)器人。域隨機(jī)化技術(shù)用于生成具有...
2018-05-24 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3727 0
NVIDIA一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法可用于對圖像進(jìn)行編輯
研究人員表示,當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限,因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸...
2018-05-09 標(biāo)簽:NVIDIA圖像深度學(xué)習(xí) 5002 0
帶有TensorRT的JetPack 2.3加倍Jetson TX1深度學(xué)習(xí)推理
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)是實現(xiàn)強(qiáng)大的計算機(jī)視覺和人工智能應(yīng)用的強(qiáng)大方法。 今天發(fā)布的 NVIDIA Jetpack 2.3 使用NVIDIA Tensor...
2018-05-07 標(biāo)簽:NVIDIA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8512 0
NVIDIA推出了Jetson TX2和JetPack 3.0 AI SDK。 Jetson是全球領(lǐng)先的低功耗嵌入式平臺,可為各地的邊緣設(shè)備提供服務(wù)器級...
2018-05-07 標(biāo)簽:NVIDIA物聯(lián)網(wǎng) 2.4萬 1
機(jī)器人平臺JetPack 3.1使Jetson的低延遲推斷性能翻了一番
NVIDIA發(fā)布了 針對Jetson TX1和TX2的生產(chǎn)Linux軟件 JetPack 3.1 。 隨著TensorRT 2.1和cuDNN 6.0的...
2018-05-07 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 9118 1
弄清楚如何在個人電腦上降低渲染應(yīng)用程序的GPU幀時間可能是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),即使是最有經(jīng)驗的PC游戲開發(fā)人員也是如此。 本博客文章描述了我們在NVI...
NVIDIA SMP(同時多投影)輔助NVAPI驅(qū)動程序擴(kuò)展是一種將多分辨率著色和鏡頭匹配著色集成到VR應(yīng)用程序中的簡單方法。 它將大量的狀態(tài)設(shè)置和AP...
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