“洞悉 Omniverse”系列文章將重點介紹藝術(shù)家、開發(fā)者和企業(yè)如何使用通用場景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技術(shù)改變其工作流程。

適用于合成運動數(shù)據(jù)的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 大幅加快人形機器人的數(shù)據(jù)生成和訓(xùn)練速度。

人形機器人正在迅速成為現(xiàn)實?；?NVIDIA Isaac GR00T 的人形機器人已開始學(xué)習(xí)行走、操縱物體和與現(xiàn)實世界進行交互。

但收集用于訓(xùn)練這些復(fù)雜機器的各種大型數(shù)據(jù)集既費時又費錢。通過使用由達到物理精確的數(shù)字孿生生成的合成數(shù)據(jù)（SDG），研究者和開發(fā)者可在將 AI 模型部署到現(xiàn)實世界之前，先在仿真中對其進行訓(xùn)練和驗證。

通用場景描述（OpenUSD）是一個功能強大的框架，它讓構(gòu)建這些達到物理精確的虛擬環(huán)境變得簡單。而在構(gòu)建 3D 環(huán)境后，團隊可以使用 OpenUSD 開發(fā)詳細、可擴展的仿真以及逼真的場景，讓機器人在里面練習(xí)、學(xué)習(xí)和提高技能。

這些合成數(shù)據(jù)對于人形機器人學(xué)習(xí)類似人類的行為（例如行走、抓取物體和在復(fù)雜環(huán)境中穿梭）至關(guān)重要。OpenUSD 正在推動人形機器人的發(fā)展，并為這些機器在未來完全融入人們的日常生活創(chuàng)造條件。

借助 OpenUSD 驅(qū)動的 NVIDIA Omniverse 平臺，開發(fā)者能夠統(tǒng)一來自 3DCAD、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建（DCC）工具等不同來源的 3D 資產(chǎn)，進而構(gòu)建大規(guī)模 3D 虛擬環(huán)境和運行復(fù)雜的仿真來訓(xùn)練機器人。這不但簡化了整個流程，而且還讓協(xié)作和開發(fā)物理 AI 變得更加快速、經(jīng)濟。

使用合成運動數(shù)據(jù)推進機器人訓(xùn)練

在 CES25 上，NVIDIA 發(fā)布了用于合成運動生成的 Isaac GR00T Blueprint。該藍圖能夠幫助開發(fā)者生成比原來多數(shù)倍的合成運動數(shù)據(jù)集，以便使用仿真學(xué)習(xí)訓(xùn)練人形機器人。

此次發(fā)布的重點內(nèi)容包括：

大規(guī)模運動數(shù)據(jù)生成：使用仿真和生成式 AI 技術(shù)生成指數(shù)級龐大且多樣化的人動作數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)采集過程。

更快的數(shù)據(jù)擴充速度：NVIDIA Cosmos 世界基礎(chǔ)模型使用來自 Omniverse 的 ground-truth 仿真大規(guī)模生成逼真的視頻，使開發(fā)者能夠更快擴充用于訓(xùn)練物理 AI 模型的合成數(shù)據(jù)集，縮小從仿真到現(xiàn)實的差距。

以仿真為中心的訓(xùn)練：開發(fā)者可以在虛擬環(huán)境中訓(xùn)練機器人，而不是僅依賴現(xiàn)實世界中的測試，這讓訓(xùn)練過程變得更加快速和經(jīng)濟。

連接虛擬與現(xiàn)實：通過將真實數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)與基于仿真的訓(xùn)練和測試相結(jié)合，開發(fā)者能夠把機器人在虛擬世界中學(xué)到的技能無縫遷移到現(xiàn)實世界。

實現(xiàn)對未來機器人的仿真

人形機器人正在通過實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自動化和增加對人類工人的安全保障，提高自身在制造、倉儲物流、醫(yī)療等行業(yè)的效率、安全性和適應(yīng)性。

Boston Dynamics、Figure 等大型機器人公司已開始使用 Isaac GR00T 并展示成果。

Scaled Foundations 正在降低從機械臂到人形機器人等各種形態(tài)的機器人的開發(fā)門檻。該公司的 Open GRID Platform 集成了 NVIDIA Isaac Sim，使開發(fā)者能夠簡單通過一個易于使用、基于瀏覽器的開發(fā)環(huán)境進行機器人仿真。