nvidia動態(tài)

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  NVIDIA Isaac Lab可用環(huán)境與強化學習腳本使用指南

  NVIDIA Isaac Sim 是一款基于 NVIDIA Omniverse 構(gòu)建的參考應用，使開發(fā)者能夠在基于物理的

  2025-07-14 標簽： 機器人 NVIDIA 仿真 240 0

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  通過NVIDIA Cosmos模型增強機器人學習

  通用機器人的時代已經(jīng)到來，這得益于機械電子技術和機器人 AI 基礎模型的進步。但目前機器人技術的發(fā)展仍面臨一個關鍵挑戰(zhàn)：

  2025-07-14 標簽： NVIDIA 模型 人形機器人 85 0

• 使用NVIDIA Cosmos模型提高未來智能汽車安全性

  本文是洞悉 Omniverse 系列文章?！岸聪?Omniverse” 重點介紹開發(fā)者、3D 從業(yè)者與企業(yè)如何使用 Op

  2025-07-14 標簽： NVIDIA 仿真 智能汽車 206 0

• 利用NVIDIA Isaac Manipulator優(yōu)化機器人機械臂

  隨著工業(yè)自動化進程加速，工廠正日益依賴先進機器人技術來提升生產(chǎn)力和運營韌性。在工業(yè)環(huán)境成功部署機器人的關鍵在于精準運動規(guī)

  2025-07-14 標簽： 機器人 NVIDIA 機械臂 234 0

• NVIDIA全棧加速代理式AI應用落地

  在近期舉辦的 AWS 中國峰會上，NVIDIA 聚焦于“NVIDIA 全棧加速代理式 AI 應用落地”，深入探討了代理式

  2025-07-14 標簽： NVIDIA AI 人工智能 284 0

• 安森美助力NVIDIA AI系統(tǒng)檢測實驗室

  物理AI正在為自動駕駛和機器人開發(fā)技術的交叉領域釋放新的可能性，尤其是加速了自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術與框架對確保自

  2025-07-10 標簽： 安森美 NVIDIA 圖像傳感器 179 0

• NVIDIA在可持續(xù)發(fā)展領域的實踐

  在最新發(fā)布的 NVIDIA 2025 財年可持續(xù)發(fā)展報告開篇的一封信中，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛以深遠的視

  2025-07-09 標簽： NVIDIA 可持續(xù)發(fā)展 343 0

• NVIDIA Blackwell平臺將用水效率提升超300倍

  傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)中心依賴風冷，也就是通過冷水機組循環(huán)輸送冷空氣來吸收服務器所產(chǎn)生的熱量，以使服務器保持最佳運行狀態(tài)。但隨著

  2025-07-09 標簽： NVIDIA 服務器 數(shù)據(jù)中心 306 0

• 使用外部文件導入NVIDIA Air構(gòu)建網(wǎng)絡拓撲的優(yōu)勢

  NVIDIA Air 具有仿真從小型網(wǎng)絡到整個數(shù)據(jù)中心的任何網(wǎng)絡的獨特能力。在開始配置、路由或管理之前，請先考慮拓撲。

  2025-07-09 標簽： NVIDIA 仿真 服務器 293 0

• 制作團隊如何借助NVIDIA RTX AI讓創(chuàng)意成真

  藝術家和開發(fā)者已經(jīng)在利用生成式 AI 簡化工作、突破創(chuàng)意邊界，無論是探索概念、設計虛擬世界還是構(gòu)建智能應用。借助 RTX

  2025-07-09 標簽： NVIDIA gpu AI 194 0

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