完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
文章:3659個 瀏覽:103709次 帖子:192個
在訓(xùn)練過程中進行相應(yīng)微調(diào)是必不可少的。過擬合現(xiàn)象在深度學(xué)習(xí)中屢見不鮮,如果網(wǎng)絡(luò)模型出現(xiàn)此類問題,那么該網(wǎng)絡(luò)就無法正常使用,為了解決這個問題,一般會使用模...
2023-10-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理算法 790 0
繼續(xù)上面駕駛汽車的場景。人類司機首先要感知情境,這需要了解所涉及的對象和人員,以及他們的情景和潛在的運動。我們會感知人行橫道標志和信號、前方和后方的汽車...
2023-05-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 788 0
深度ReLU網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)淺層網(wǎng)絡(luò)
? 只要你用了ReLU,我們就是好朋就是“淺度學(xué)習(xí)”。 最近有研究證明,所有基于ReLU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以重寫為功能相同的3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 ? 基于這個...
2023-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 787 0
如何提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)性能
機器學(xué)習(xí)是一門專門研究計算機如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為、以獲取新的知識或技能、重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能的學(xué)科,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計...
2023-05-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機機器學(xué)習(xí) 786 0
如何實現(xiàn)一種電動汽車云端電池管理系統(tǒng)設(shè)計?
FEV 還是出了一些很好的介紹材料,也比較細節(jié),繼續(xù)給大家把一些基本的內(nèi)容整理出來,這次是《Cloud connected BMS》。
2023-09-19 標簽:電動汽車鋰離子電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 783 0
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的...
2024-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)函數(shù) 782 0
一文讀懂機器學(xué)習(xí):基本概念、五大流派與九種常見算法
軟件工程師編寫程序來解決問題。首先存在一些數(shù)據(jù)→為了解決一個問題,軟件工程師編寫一個流程來告訴機器應(yīng)該怎樣做→計算機遵照這一流程執(zhí)行,然后得出結(jié)果
2023-11-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型 782 0
中斷是指:芯片在執(zhí)行程序指令流的過程中,突然出現(xiàn)某些意外情況而需要中止執(zhí)行當前程序,并轉(zhuǎn)入處理新的程序指令流,處理完畢后又返回原被暫停的程序指令流繼續(xù)運...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支,在圖像識別、視頻處理、自然語言處理等多個領(lǐng)...
2024-07-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 780 0
如何使用Python進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)模型,由大量的節(jié)點(或稱為“神經(jīng)元”)組成,這些節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中相互連接。每個節(jié)點可以接收輸入,對輸入進行加...
2024-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程神經(jīng)元 778 0
圖像配準在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中有眾多具有實用價值的應(yīng)用。隨著醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的進步,對于同一患者,可以采集含有準確解剖信息的圖像諸如CT,MRI;同時,也可...
2023-02-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理計算機視覺 778 0
由于GPU具有強大的計算能力,因此可以配置為訓(xùn)練人工智能和深度學(xué)習(xí)模型(通常是同時進行)。如前所述,更大的帶寬使GPU比常規(guī)CPU具有必要的計算優(yōu)勢。
2023-10-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計算機視覺 773 0
人工智能進軍數(shù)學(xué)領(lǐng)域,數(shù)學(xué)家們準備好迎接了嗎?
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)邏輯學(xué)家Jeremy Avigad說:「眾所周知,歐幾里得以近乎詩意的 [定義] 開始。然后,他在此基礎(chǔ)上建立了當時的數(shù)學(xué),使用基本概念、...
2023-07-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 771 0
通用的時空預(yù)測學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)高效視頻預(yù)測案例
TAU模型將時空注意力分解為兩個部分:幀內(nèi)靜態(tài)注意力和幀間動態(tài)注意力。幀內(nèi)靜態(tài)注意力使用小核心深度卷積和擴張卷積來實現(xiàn)大感受野,從而捕捉幀內(nèi)的長距離依賴關(guān)系。
2023-06-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 770 0
神經(jīng)科學(xué)的深度學(xué)習(xí)框架
系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)尋求解釋大腦如何執(zhí)行各種感知、認知和運動任務(wù)。相反,人工智能試圖根據(jù)它們必須解決的任務(wù)來設(shè)計計算系統(tǒng)。
2023-05-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN 768 0
TPOT代表基于樹的管道優(yōu)化工具,它使用遺傳算法優(yōu)化機器學(xué)習(xí)管道.TPOT建立在scikit-learn的基礎(chǔ)上,并使用自己的回歸器和分類器方法。TPO...
2023-03-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)python 766 0
淺談YOLO系列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從v1到v7的演進
在以前的方法中,原始圖像的每個像素可以被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)百甚至數(shù)千次。每次這些像素都通過相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞,經(jīng)過相同的計算。是否可以做一些事情以免重復(fù)相同的計算?
2023-04-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 763 0
三維場景生成:無需任何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,從單個樣例生成多樣結(jié)果
目前,雖然普通用戶可以通過便攜式相機等設(shè)備輕松地創(chuàng)建圖像和視頻等二維內(nèi)容,甚至可以對三維場景進行建模掃描,但總體來說,高質(zhì)量三維內(nèi)容的創(chuàng)作往往需要有經(jīng)驗...
2023-06-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三維人工智能 762 0
不那么「聒噪」的 Cargo:錯誤修復(fù)之前跳過警告(先修復(fù)錯誤,再看警告)。有 nvim 集成。
2023-01-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器rust語言 760 0
使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的三大主要步驟(上)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由很多單元連接而成,這些單元稱為神經(jīng)元。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似于人類的神經(jīng)細胞,電信號在神經(jīng)元上傳遞,類似于數(shù)值在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞的過程。
2023-02-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 760 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |